主講老師: 李達(dá)聰（培訓(xùn)費(fèi)：2-2.5萬元/天）
工作背景：
互聯(lián)網(wǎng)+營銷策劃顧問數(shù)字化營銷實(shí)戰(zhàn)專家18年互聯(lián)網(wǎng)營銷實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)企業(yè)流量增長(zhǎng)輔導(dǎo)教練中國管理科學(xué)研究院客座教授千萬短視頻賬號(hào)操盤手私域流量代運(yùn)營年業(yè)績(jī)1億+雙十一輔導(dǎo)直播帶貨業(yè)績(jī)1.6億20...
主講課程：
《互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)新營銷模式打造與品牌創(chuàng)新》《互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)微信與新媒體營銷實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)用戶畫像助力品牌運(yùn)營變革》《互聯(lián)網(wǎng)思維企業(yè)私域流量運(yùn)營攻略》《互聯(lián)網(wǎng)思維短視頻運(yùn)營與拍攝剪輯》《...
大數(shù)據(jù)AI+時(shí)代下郵政企業(yè)的變革與應(yīng)對(duì)課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 物流通信大數(shù)據(jù)
課程目標(biāo)：
通過經(jīng)典案例，全方位學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與AI的概念、工具、方法和理念；
全面了解郵政企業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能運(yùn)營的現(xiàn)狀、困境、價(jià)值及未來趨勢(shì)；
學(xué)習(xí)如何通過海量大數(shù)據(jù)挖掘分析郵政客戶需求，并得出精準(zhǔn)解決方案；
掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能在郵政企業(yè)運(yùn)營中的具體步驟和落地策略；
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與人工智能在郵政企業(yè)運(yùn)營環(huán)節(jié)中的實(shí)戰(zhàn)技巧與策略；
掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能如何推動(dòng)郵政企業(yè)整體運(yùn)營，讓郵政企業(yè)業(yè)績(jī)倍增；
學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能在郵政企業(yè)中的具體落地路徑
課程對(duì)象：郵政企業(yè)中高層管理者、高級(jí)運(yùn)營管理者、郵政企業(yè)董事長(zhǎng)、總裁
課程時(shí)間：2天（6小時(shí)／天）
第一部分：引子
思考1：目前，中國郵政企業(yè)最大的問題是什么——我們的郵政企業(yè)怎么了？
思考2：驅(qū)動(dòng)郵政企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力？
思考3：大數(shù)據(jù)、人工智能有多高？有多深？多神秘？
第二部分：大數(shù)據(jù)篇
第一講：大數(shù)據(jù)運(yùn)營的現(xiàn)狀、困境與價(jià)值
互動(dòng)：郵政行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀分析？
一、郵政企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運(yùn)營；
案例：比薩店的運(yùn)營將客戶驚呆了！
1.郵政用戶的消費(fèi)行為難以探知，需要大數(shù)據(jù)
2.郵政用戶的真正需求難以捕捉，需要大數(shù)據(jù)
3.市場(chǎng)趨勢(shì)難以預(yù)測(cè)，需要大數(shù)據(jù)
4.客戶與市場(chǎng)難以定位，需要大數(shù)據(jù)
案例：比基尼，到底哪個(gè)城市賣的好？
案例：2016年奧運(yùn)會(huì)，最大的熱點(diǎn)是什么？
二、郵政企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營落地的4大難點(diǎn)；
1.思維切換難
2.數(shù)據(jù)收集難
3.數(shù)據(jù)挖掘難
4.落地實(shí)施難
案例：某郵政企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營實(shí)施中的痛？
第二講：庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘
一、什么是大數(shù)據(jù)？
互動(dòng)：什么是大數(shù)據(jù)，你對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)概念是怎樣理解的？
二、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系
案例：流感快速預(yù)測(cè)的背后
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個(gè)層面
1.價(jià)值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：從B2C到C2B，紅領(lǐng)模式的大數(shù)據(jù)魅力
2.傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”
四、大數(shù)據(jù)運(yùn)營的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例：遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
案例：臺(tái)灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營哲學(xué)
五、郵政企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘
1.大數(shù)據(jù)挖掘的5個(gè)步驟
2.數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
3.大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向
4.大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具
案例：啤酒與尿不濕的關(guān)系
案例：為什么你總是買假貨
第三講：大數(shù)據(jù)在郵政企業(yè)大運(yùn)營的3大應(yīng)用
互動(dòng)：您認(rèn)為現(xiàn)在郵政企業(yè)的運(yùn)營精準(zhǔn)嗎？推廣成本高嗎？
一、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營為客戶畫像，精準(zhǔn)定位客戶；
1.確定郵政用戶畫像的分析維度
2.建立郵政用戶畫像的大數(shù)據(jù)分析模型
3.郵政用戶的行為習(xí)慣分析
4.郵政用戶的消費(fèi)心理分析
5.影響郵政用戶行為的因素分析
6.如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案
案例：小米的郵政用戶定位與大數(shù)據(jù)思維
二、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營挖掘郵政用戶的核心需求，精準(zhǔn)匹配需求
1.用大數(shù)據(jù)運(yùn)營捕捉郵政用戶的喜好
2.大數(shù)據(jù)運(yùn)營記錄郵政用戶的消費(fèi)習(xí)慣
3.用大數(shù)據(jù)運(yùn)營挖掘郵政用戶的購買興趣點(diǎn)
案例：萬達(dá)王健林大陽臺(tái)房的郵政用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘
三、通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營思維個(gè)性化服務(wù)客戶
第一步：郵政用戶差異化分層
第二步：郵政用戶個(gè)性化服務(wù)
第三步：大數(shù)據(jù)郵政用戶管理的RFM模型
案例：江小白的個(gè)性化運(yùn)營是如何成功的
案例：學(xué)習(xí)高爾夫原來是為了賣別墅
第四講：其他行業(yè)經(jīng)典案例剖析——全方位掌控大數(shù)據(jù)的實(shí)施策略
一、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營
案例：農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賣水
案例：“好友美食”為你找餐館
案例：絕味如何用大數(shù)據(jù)賣鴨脖
二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營
案例：中信銀行用大數(shù)據(jù)試水運(yùn)營
案例：交通銀行用大數(shù)據(jù)構(gòu)建運(yùn)營系統(tǒng)
案例：招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運(yùn)營
三、大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營
案例：福特用大數(shù)據(jù)來制造皮卡
案例：比亞迪的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營之路
四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營案例
案例：耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品
第二部分：人工智能AI篇
第五講：人工智能已來——AI研究的現(xiàn)狀及意義
討論：你認(rèn)為人工智能在郵政行業(yè)有哪些應(yīng)用，舉例說明。
一、人工智能的過去、當(dāng)下與未來
案例：DeepMind:會(huì)打游戲的人工智能
案例：AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
二、奇點(diǎn)來臨——霍金的憂慮
1.真正的智能是什么
2.比人類更智能的人工智能是什么樣的？
3.人工智能終將改變什么
案例：腦聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是什么樣的
三、發(fā)展人工智能的3大核心意義
1.對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程革命性的改造
案例：智慧醫(yī)療：AI將成為醫(yī)生的好幫手
2.對(duì)現(xiàn)有的商業(yè)模式根本性的改造
案例：智慧金融：AI目前最被看好的落地領(lǐng)域
3.對(duì)現(xiàn)有的社會(huì)效率創(chuàng)造性的提升
案例：智慧城市：打造交通難題下的效率之城
案例：自動(dòng)駕駛：AI最大的應(yīng)用場(chǎng)景
案例：智慧超市：從機(jī)器人翻譯到智慧超市
第六講：人工智能的定義與技術(shù)發(fā)展
一、人工智能的定義
1.狹義人工智能
2.廣義上的人工智能
3.關(guān)于超強(qiáng)人工智能
互動(dòng)：以下的AI應(yīng)用，哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI
二、深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)引發(fā)的第三次人工智能
1.從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)
2.什么是深度學(xué)習(xí)
3.大數(shù)據(jù)：人工智能的基石
三、人工智能的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
案例：谷歌大腦：世界最強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)集群
案例：中國大腦的戰(zhàn)略計(jì)劃
四、當(dāng)下人工智能市場(chǎng)郵政企業(yè)的契機(jī)在哪里？
1.全球范圍的人工智能熱潮
2.互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)帶來的數(shù)據(jù)獲取方式
3.云計(jì)算助力人工智能
4.技術(shù)平臺(tái)全面開源
案例：無人超市、無人售貨、無人銀行
第七講：與郵政業(yè)相關(guān)的人工智能AI的熱點(diǎn)應(yīng)用與研究方向
一、人工智能AI將引爆商業(yè)價(jià)值
1.生態(tài)塑造：人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈什么樣？
2.人工智能AI能產(chǎn)業(yè)規(guī)模有多大
3.人工智能AI的應(yīng)用價(jià)值有多大
4.人工智能給中國的郵政企業(yè)帶來合作契機(jī)
二、與郵政業(yè)相關(guān)的人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
01.汽車領(lǐng)域——無人駕駛
02.航天領(lǐng)域——無人飛行器
03.城市管控——智慧城市
04.醫(yī)療技術(shù)——智慧醫(yī)療
05.語音與圖像——機(jī)器人翻譯與人臉識(shí)別
06.金融領(lǐng)域——智慧金融
07.工業(yè)制造——智能裝備與物聯(lián)網(wǎng)
08.社會(huì)管理——智慧社區(qū)
09.農(nóng)業(yè)——智慧農(nóng)業(yè)
10.政務(wù)管理——智慧政務(wù)管理系統(tǒng)
11.物流供應(yīng)鏈——智慧物流
案例：小米的物聯(lián)網(wǎng)智能生態(tài)戰(zhàn)略
案例：順豐的智能供應(yīng)鏈打造
案例：中美貿(mào)易戰(zhàn)——美國智慧農(nóng)業(yè)下貿(mào)易的順差
第八講：人工智能在郵政企業(yè)中的商業(yè)機(jī)會(huì)與落地策略
一、AI時(shí)代，郵政企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的難點(diǎn)
二、AI時(shí)代，誰能突破郵政企業(yè)產(chǎn)品升級(jí)的瓶頸
三、每個(gè)郵政企業(yè)都要有一位AI時(shí)代的首席電力官：從CTO到CAO
四、每一位郵政企業(yè)都要迎接智能原力
五、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖與商業(yè)機(jī)會(huì)分布
六、人工智能AI在郵政企業(yè)中落地的兩條路徑
七、郵政企業(yè)在人工智能AI的切入點(diǎn)在哪里
1.基礎(chǔ)資源層是巨頭的戰(zhàn)場(chǎng)
2.技術(shù)層是科研實(shí)力的比拼
3.應(yīng)用層百花齊放
案例：百度慧眼——百度商業(yè)選擇過程
案例：對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)的AI挖掘，讓營銷立竿見影
案例：曠世科技，視覺識(shí)別的翹楚
八、郵政企業(yè)在人工智能AI的5大切入點(diǎn)
第三部分：綜合應(yīng)用篇
第六講：實(shí)戰(zhàn)篇——郵政業(yè)如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能布局
研討：本公司如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)人工智能運(yùn)營
利用思維工具：思維導(dǎo)圖與魚骨圖
研討方式：世界咖啡+行動(dòng)學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)
