課程分類： 人工智能DS賦能運用
課程目標：
1.準確理解大模型技術的核心能力邊界和應用價值
2.掌握AI在企業辦公場景中的典型應用方法
3.學會使用場景分解工具，識別企業AI應用機會
4.理解企業AI部署的關鍵要素和實施路徑
5.掌握企業AI轉型過程中的組織變革要點
課程對象：企業中高層管理人員、業務部門負責人、數字化轉型相關人員
課程時間：1天(6小時）
單元 | 大綱 | 內容 |
單元一 | 大模型技術能力解析 | 1. DEEPSEEK等大模型的核心能力圖譜 1.1) 自然語言處理能力 1.2) 多模態理解與生成能力 1.3) 知識推理與決策能力 案例：DEEPSEEK在不同場景的應用示例 2. 大模型能力邊界與局限性 2.1) 當前技術發展現狀 2.2) 適用與不適用場景分析 2.3) 常見誤區與風險提示 討論課題：如何理性看待AI大模型能力？ |
單元二 | 企業AI辦公場景實戰 | 1. 文檔與內容生成類場景 1.1) 高效公文寫作演示 1.2) 營銷文案智能生成 1.3) 會議紀要自動生成 實操演示：從0到1完成一份高質量商業提案 2. 數據分析與決策類場景 2.1) 數據分析報告生成 2.2) 銷售用戶畫像分析 2.3) 業務復盤與總結優化 實操演示：快速生成數據分析洞察報告 |
單元三 | 企業AI場景設計工作坊 | 1. AI能力場景圖譜 1.1) 文生文場景矩陣 1.2) 文生圖應用場景 1.3) 文生視頻創新應用 工具講解：場景分解地圖使用方法 2. 分組討論與場景設計（實踐環節） 2.1) 場景機會識別 2.2) 價值評估方法 2.3) 場景設計輸出 成果展示：各組場景方案匯報與點評 |
單元四 | 企業級AI解決方案 | 1. 主流AI工具與平臺介紹 1.1) 通用型AI平臺能力對比 1.2) 垂直領域特色工具 1.3) 企業級定制化方案 案例：典型企業AI工具應用案例 2. 方案選型與集成應用 2.1) 需求場景與工具匹配 2.2) 多工具協同應用方法 2.3) 成本效益評估框架 實操演示：企業真實場景解決方案設計 |
單元五 | 企業AI部署實施路徑 | 1. 企業AI部署關鍵考量 1.1) 數據安全與隱私保護 1.2) 技術架構選擇 1.3) 投入產出評估方法 案例：某制造企業AI部署全流程解析 2. 實施路徑規劃 2.1) 分步實施策略 2.2) 風險管控要點 2.3) 效果評估體系 討論課題：如何制定適合企業的AI部署節奏？ |
單元六 | 組織能力提升與流程再造 | 1. 員工能力提升體系 1.1) 關鍵崗位能力模型 1.2) 培訓體系設計 1.3) 評估與激勵機制 2. 流程優化與再造 2.1) 人機協同流程設計 2.2) 業務流程優化方法 2.3) 變革管理要點 案例：AI驅動的流程再造最佳實踐 |
