課程分類： DS賦能財(cái)務(wù)
課程目標(biāo)：
1.AI解析建模：運(yùn)用AI技術(shù)深入解析數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維財(cái)務(wù)模型，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提高決策的精確性與效率，同時(shí)挖掘商業(yè)潛力。
2.BI賦能決策：應(yīng)用BI工具實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化，迅速捕捉商業(yè)洞察，協(xié)助決策者靈活應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)。
3.數(shù)據(jù)洞察應(yīng)用：通過(guò)BI工具深入分析數(shù)據(jù)背后的商業(yè)邏輯，設(shè)計(jì)交互式模型，加強(qiáng)企業(yè)各級(jí)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的理解和有效應(yīng)用。
4.數(shù)智財(cái)務(wù)革新：結(jié)合傳統(tǒng)財(cái)務(wù)知識(shí)與現(xiàn)代科技，發(fā)展新型“數(shù)智”財(cái)務(wù)分析方法，滿足數(shù)字化時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)的新挑戰(zhàn)。
5.智能分析生態(tài)：整合AI與BI技術(shù)打造智能化分析系統(tǒng)，增強(qiáng)決策的效率與科學(xué)性。
6.案例實(shí)踐分析：通過(guò)實(shí)際經(jīng)營(yíng)案例分析，體驗(yàn)AI和BI在財(cái)務(wù)分析中的實(shí)際效用，掌握其在企業(yè)經(jīng)營(yíng)與財(cái)務(wù)決策中提升質(zhì)量的關(guān)鍵作用。
課程對(duì)象：企業(yè)的財(cái)務(wù)人、財(cái)務(wù)經(jīng)理、會(huì)計(jì)師以及任何希望提升自身數(shù)據(jù)分析能力，并將AI與BI技術(shù)應(yīng)用于提高財(cái)務(wù)決策效率和質(zhì)量的財(cái)務(wù)專業(yè)人員。
課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天
第一講：數(shù)智財(cái)務(wù)的新時(shí)代
1.財(cái)務(wù)管理的演進(jìn)與技術(shù)革新
1)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的局限性
2)大數(shù)據(jù)、AI和BI技術(shù)的興起
3)DT時(shí)代財(cái)務(wù)的“變”與“新”
4)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值體系
2.當(dāng)前企業(yè)運(yùn)營(yíng)背景下的財(cái)務(wù)挑戰(zhàn)
1)數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)的影響
2)信息提煉的必要性與挑戰(zhàn)
3)AI與BI在解決現(xiàn)代財(cái)務(wù)問(wèn)題上的作用
4)案例分享：基于BI的業(yè)財(cái)管理分析決策模型
第二講：人工智能AI在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用
1.AI技術(shù)概述及其在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的價(jià)值
1)AI的基本原理
2)AI在財(cái)務(wù)中的兩大應(yīng)用技能
RPA機(jī)器人流程自動(dòng)化
ChatGPT對(duì)話式生成
3)技術(shù)實(shí)操：AI工具的選擇與使用
4)技能提升：AI在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)操作的自動(dòng)化批量處理
用ChatGPT高效完成事務(wù)性工作（如寫(xiě)論文、工作計(jì)劃、周報(bào)等）
用ChatGPT快速檢索與解讀財(cái)務(wù)政策法規(guī)
用ChatGPT協(xié)助完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算與報(bào)表分析
用ChatGPT對(duì)工作難點(diǎn)實(shí)時(shí)答疑解惑，變身財(cái)務(wù)專家
2.AI在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理和分析中的實(shí)際作用
1)數(shù)據(jù)的收集與分類
2)AI在數(shù)據(jù)清洗中的應(yīng)用思路
3)實(shí)際案例：利用AI對(duì)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析
4)技能培養(yǎng)：構(gòu)建收入洞察多維數(shù)據(jù)集模型
3.AI應(yīng)用實(shí)踐
1)案例研究：AI在財(cái)務(wù)報(bào)告分析中的實(shí)際應(yīng)用
2)實(shí)操練習(xí)：使用AI工具進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)分析
3)技能提升：利用AI工具快速生成PPT財(cái)務(wù)分析報(bào)告
4)實(shí)踐分享：利用AI做企業(yè)分析與SWT分析
第三講：商業(yè)智能BI工具在財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用
1.商業(yè)智能BI工具簡(jiǎn)介
1)商業(yè)智能BI工具的功能與效益
2)市場(chǎng)上主流的BI軟件介紹
3)技術(shù)選型：如何選擇合適的BI工具
4)技能要求：掌握BI工具的基礎(chǔ)與進(jìn)階操作
2.構(gòu)建直觀的報(bào)告和儀表盤(pán)
1)從復(fù)雜數(shù)據(jù)到直觀圖表的轉(zhuǎn)換過(guò)程
2)設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)可視化報(bào)告
3)實(shí)操案例：制作企業(yè)經(jīng)營(yíng)收入洞察儀表盤(pán)
4)技能提升：BI報(bào)告的交互設(shè)計(jì)與優(yōu)化
3.BI應(yīng)用實(shí)踐
1)案例研究：BI在財(cái)務(wù)分析中的具體應(yīng)用
2)實(shí)操練習(xí)：使用BI創(chuàng)建三大報(bào)表分析儀表盤(pán)
3)技能培養(yǎng)：BI數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控與實(shí)時(shí)更新
4)效能提升：如何通過(guò)BI提高分析和決策的效率
第四講：AI與BI的協(xié)同效應(yīng)
1.AI與BI結(jié)合的概念與價(jià)值
1)如何實(shí)現(xiàn)AI和BI的互補(bǔ)
2)分析系統(tǒng)對(duì)決策支持的提升作用
3)整合應(yīng)用：打造AI驅(qū)動(dòng)的BI分析模型
4)技能發(fā)展：在AI和BI間架起數(shù)據(jù)橋梁
2.搭建集成分析系統(tǒng)平臺(tái)
1)設(shè)計(jì)框架：業(yè)財(cái)融合的分析平臺(tái)架構(gòu)
2)實(shí)施步驟：從數(shù)據(jù)整合到洞察生成的過(guò)程
3)案例展示：搭建業(yè)財(cái)融合分析系統(tǒng)
4)技能強(qiáng)化：多維數(shù)據(jù)分析與交叉驗(yàn)證技巧
3.AI與BI融合實(shí)踐
1)案例研究：成功實(shí)施AI和BI融合的企業(yè)案例
2)實(shí)操練習(xí)：構(gòu)建自己的AI/BI分析模型
3)創(chuàng)新應(yīng)用：探索AI和BI在其他業(yè)務(wù)場(chǎng)景的新用途
第五講：提升個(gè)人與企業(yè)財(cái)務(wù)管理能力
1.個(gè)人技能提升路徑
1)學(xué)習(xí)曲線：如何快速掌握AI與BI工具
2)職業(yè)發(fā)展：成為財(cái)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的專家
3)持續(xù)教育：跟進(jìn)最新AI/BI技術(shù)和財(cái)務(wù)實(shí)踐
4)終身學(xué)習(xí)：構(gòu)建個(gè)人學(xué)習(xí)計(jì)劃與目標(biāo)設(shè)定
2.企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率提升策略
1)組織變革：推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2)流程優(yōu)化：利用AI/BI實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化
3)績(jī)效提升：數(shù)字化工具在提高財(cái)務(wù)性能中的作用
4)戰(zhàn)略規(guī)劃：以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決策制定
3.總結(jié)與展望
1)本次培訓(xùn)回顧
2)未來(lái)財(cái)務(wù)數(shù)字化的趨勢(shì)與挑戰(zhàn)
3)收尾心得：參與者分享學(xué)習(xí)體會(huì)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
4)繼續(xù)前行：建議的學(xué)習(xí)資源與進(jìn)階路徑
