課程分類： DS賦能營銷
課程目標：
理解AI在銷售領域的核心價值和應用場景。
掌握提示詞設計技巧，高效利用AI工具完成銷售相關任務。
熟練使用國產主流AI工具（如Deepseek、豆包AI、Kimi等）進行客戶分析、銷售策略制定和溝通優化。
學會將AI工具應用于實際銷售場景，提升銷售效率和客戶滿意度。
課程對象：銷售人員、銷售經理、市場人員及其他需要提升銷售技能的職場人士
課程時間：1天（6小時）
模塊1：AI基礎認知——銷售中的AI價值（60分鐘）
1.1AI如何重塑銷售流程（20分鐘）
AI在銷售中的角色：從傳統銷售到AI驅動的智能銷售轉變。
案例分享：某企業利用AI實現客戶精準定位，銷售轉化率提升30%。
討論環節：結合實際工作，列舉AI可解決的銷售痛點（如客戶跟進、銷售預測）。
1.2AI技術“白話”解讀（30分鐘）
類比解釋：AI=“智能助手”vs傳統軟件=“固定流程工具”。
核心技術速覽：
機器學習：預測客戶購買意向，實現精準銷售。
自然語言處理（NLP）：智能撰寫銷售郵件和溝通腳本。
數據分析：實時分析銷售數據，優化銷售策略。
1.3AI應用邊界與倫理（10分鐘）
AI的局限性：依賴數據質量、模型偏差等潛在問題。
風險規避策略：確保數據隱私與合規性，避免誤導客戶。
模塊2：提示詞設計——高效銷售的關鍵（90分鐘）
2.1提示詞的核心邏輯（20分鐘）
案例對比：
模糊提問：“寫一封銷售郵件”。
精準提問：“為一款高端智能手表撰寫銷售郵件，目標客戶為30-45歲商務人士，突出產品功能和設計，字數不超過500字”。
提示詞的作用：明確任務目標，提升AI輸出的準確性和相關性。
2.2四步撰寫法（40分鐘）
明確需求：目標+場景（如“撰寫銷售郵件”）。
補充背景：數據/格式（如“產品特點、目標客戶、郵件風格”）。
限定范圍：長度/風格（如“簡潔明了、適合商務客戶”）。
迭代優化：根據AI輸出修正指令，優化結果。
練習環節：針對“產品推廣郵件”“客戶跟進郵件”場景設計提示詞，小組互評改進。
2.3實戰挑戰（30分鐘）
限時任務：根據給定產品信息，用提示詞驅動AI輸出銷售郵件，展示最優結果。
成果分享：各小組分享最佳郵件，討論優化方向。
模塊3：國產AI工具功能介紹——銷售場景（90分鐘）
3.1Deepseek（30分鐘）
功能演示：
智能文案創作：一鍵生成銷售郵件、產品介紹。
數據分析與可視化：實時分析銷售數據，生成可視化報告。
客戶畫像分析：基于客戶數據生成精準畫像，優化銷售策略。
實戰演練：輸入產品信息，生成銷售郵件；上傳銷售數據，生成分析報告。
3.2豆包AI（30分鐘）
功能演示：
文案潤色與擴展：優化文案表達，提升吸引力。
客戶溝通腳本生成：根據客戶畫像生成溝通腳本。
銷售預測：基于歷史數據預測客戶購買意向。
實戰演練：輸入簡短文案，AI潤色并生成完整銷售郵件；上傳客戶數據，生成溝通腳本。
3.3Kimi智能助手（30分鐘）
功能演示：
多模態內容創作：生成文字、圖片、視頻等多種內容。
實時互動：與客戶實時對話，解答疑問。
任務管理：自動分解復雜任務，生成執行計劃。
實戰演練：輸入銷售任務，AI生成執行計劃；上傳客戶問題，AI生成回答腳本。
3.4工具對比與選擇（30分鐘）
分析與討論：對比Deepseek、豆包AI和Kimi在銷售場景中的優缺點。
選擇建議：根據具體需求選擇合適的AI工具。
模塊4：AI銷售技能場景應用——效率提升（120分鐘）
4.1客戶分析與畫像（20分鐘）
案例分享：AI分析客戶數據，生成精準畫像，提升銷售轉化率。
實戰演練：上傳客戶數據，AI生成客戶畫像和銷售建議。
4.2銷售策略制定（20分鐘）
案例分享：AI根據市場趨勢和客戶數據，制定個性化銷售策略。
實戰演練：輸入市場調研數據，AI生成銷售策略方案。
4.3溝通技巧優化（20分鐘）
案例分享：AI生成溝通腳本，提升銷售人員的溝通效率和客戶滿意度。
實戰演練：輸入客戶畫像，AI生成溝通腳本并優化。
4.4銷售預測與機會挖掘（20分鐘）
案例分享：AI基于歷史數據預測銷售趨勢，提前布局銷售機會。
實戰演練：上傳歷史銷售數據，AI預測未來銷售趨勢并推薦潛在機會。
4.5競爭對手分析（20分鐘）
案例分享：AI分析競爭對手數據，提供差異化銷售策略。
實戰演練：輸入競爭對手信息，AI生成競爭分析報告和應對策略。
4.6客戶反饋與復購策略（20分鐘）
案例分享：AI分析客戶反饋，挖掘復購潛力，提升客戶忠誠度。
實戰演練：上傳客戶反饋數據，AI生成復購策略和優化建議。
模塊5：總結與行動規劃（30分鐘）
5.1課程回顧（15分鐘）
知識地圖：AI基礎→提示詞設計→工具操作→場景應用。
成果展示：各組最佳實踐分享（如生成的銷售郵件、客戶畫像、溝通腳本）。
5.2落地計劃（15分鐘）
制定行動計劃：每位學員制定“AI賦能銷售30天行動計劃”，明確3個可落地的AI應用場景。
后續支持：建立學員交流群，提供工具答疑與案例庫支持。
