主講老師: 辛玉軍（培訓費：3.5-4萬元/天）
工作背景：
北京科技大學企業(yè)管理碩士天津大學工學學士(無機非金屬材料專業(yè))專精特新冠軍服務平臺，專精特新冠軍聯(lián)盟數(shù)字化轉型首席專家工信部數(shù)字化轉型賦能中心首席專家海克斯康測量技術（青島）有限公司智慧大數(shù)據(jù)事業(yè)部咨詢專...
主講課程：
《企業(yè)數(shù)字化轉型實戰(zhàn)》《數(shù)字化領導力》《工業(yè)4.0》《智能制造》《供應鏈4.0》《工業(yè)大數(shù)據(jù)》《工業(yè)自動化》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《制造業(yè)數(shù)字化轉型》《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》《人...
人工智能和智能制造在數(shù)控機械加工領域的應用前景課程大綱詳細內容
課程分類： 智能制造人工智能
課程目標：
課程對象：
課程時間：
數(shù)控機械加工智能制造體系展望
流程和作業(yè)數(shù)字化
數(shù)字化設計
數(shù)字化工藝
數(shù)字化作業(yè)
管理對象數(shù)字化
流程數(shù)字化
決策數(shù)字化
MBSE全生命周期數(shù)據(jù)流驅動作業(yè)流和業(yè)務流集成、協(xié)同和優(yōu)化
全生命周期中CAD、CAE、CAPP、CAM、DNC、CMM、QMS技術數(shù)據(jù)集成應用
PLM、ERP、APS、MES、SRM、WMS、LES、設備資產管理系統(tǒng)（EAM）、刀具管理系統(tǒng)、工裝工具管理系統(tǒng)、EMS、人員管理系統(tǒng)等業(yè)務技術數(shù)據(jù)集成應用
分布式控制自動化、信息化、數(shù)字化集成的智能制造體系
智慧物聯(lián)IOT平臺、機聯(lián)網(wǎng)SCADA
數(shù)控機加行業(yè)自動化應用：自動化倉儲、自動化物流、自動化上下料、自動化質檢
增材制造和3D打印在機加行業(yè)的應用現(xiàn)狀和展望
人工智能在數(shù)控機加行業(yè)的應用展望
人工智能融入CAD：使設計更好，更快，更容易
畫圖到算圖
基于參數(shù)、機理模型和數(shù)據(jù)模型（AI）優(yōu)化設計
Creo7.0、CATIA、SolidWorks和AI融合的用例介紹
人工智能融入CAE：使設計輕量化、可靠性、更好的融入先進的制造工藝和材料屬性
人工智能融入CAM：基于參數(shù)，融入機理模型和數(shù)據(jù)模型，生成更安全、高效NC程序，大幅提升效率（增加70%），延長刀具壽命（延長100%），確保加工質量
人工智能融入APS：更加優(yōu)化的排產排程，顯著提升效率，降低庫存，縮短交期
人工智能融入質量管理：
視覺智能外觀檢驗和幾何特征
質量大數(shù)據(jù)和AI優(yōu)化快速定位問題根源，提升質量水準
質量大數(shù)據(jù)優(yōu)化加工程序和參數(shù)：加工測試一體化工位，數(shù)據(jù)閉環(huán)，自動刀補
人工智能融入廠內物流：優(yōu)化倉儲，優(yōu)化路徑，減少物流成本
人工智能融入設備健康管理：基于數(shù)據(jù)模型和機理模型，做到預測性維護（治未病之病）
人工智能融入智能決策系統(tǒng)：每個崗位都可以更快做出高質量的決策增加企業(yè)的適應性和競爭力
人工智能融入雙碳戰(zhàn)略：綠色制造
