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DeepSeek課程

雅安文圖聲視—AI賦能創意營銷實戰課程

作者:博為咨詢 日期:2025-04-02 人氣:246

課程分類: DS賦能營銷

課程目標:

1.掌握AI驅動的策劃文案創作:學會借助AI打造極具吸引力的策劃文案,提升文案的營銷轉化效果。

2.精通圖像、音頻、視頻AI處理:熟練運用國內主流AI工具進行圖像、音頻、視頻的創作與處理,產出高品質宣傳素材。

3.借助AI提升創意與設計能力:利用AI突破創意局限,優化設計流程,打造獨特且富有吸引力的設計作品。

4.運用AI輔助戰略規劃與決策:借助AI分析市場數據,精準把握市場趨勢,為戰略規劃提供有力數據支持,實現科學決策。

5.基于AI精準分析市場與用戶:通過AI深入洞察市場趨勢和用戶行為,制定更具針對性的營銷策略,增強市場競爭力。


課程對象:業務骨干

課程時間:1天

課程大綱:


第一講:AI賦能爆款策劃文案創作全流程

1、爆款標題創作

-熱點追蹤與標題靈感激發:利用即夢等AI工具,追蹤行業熱點和熱門話題,分析熱門標題的關鍵詞與句式結構,生成具有吸引力的標題創意。

-標題吸引力測試與優化:借助AI工具對生成的標題進行吸引力測試,根據測試結果優化標題,提高點擊率。

2.文案大綱搭建

-內容框架AI生成:輸入產品或活動核心信息,使用AI工具生成文案大綱框架,梳理文案的邏輯結構。

-個性化大綱調整:結合品牌特點與目標受眾需求,對AI生成的大綱進行個性化調整,突出文案的差異化賣點。

3.文案內容填充

-素材收集與智能撰寫:運用AI搜索相關素材,輔助撰寫文案內容,豐富文案細節,提升文案的可讀性與專業性。

-文案風格定制:根據品牌調性,讓AI生成符合品牌風格的文案,保持品牌形象的一致性。

4.提升文案爆款吸引力

-情感共鳴點挖掘:借助AI分析目標受眾的情感需求,在文案中融入情感元素,引發讀者共鳴。

-行動呼吁設計:運用AI生成具有說服力的行動呼吁語句,引導讀者采取購買、關注等行動,提高文案的轉化率。

第二講:AI驅動的營銷策劃設計與創意拓展

1.營銷策劃創意激發

-市場趨勢與創意關聯:借助AI工具分析市場趨勢、行業動態,挖掘潛在的營銷創意點,找到與品牌契合的創意方向。

-競品分析與差異化創意:運用AI對競品的營銷活動進行分析,找出差異化競爭優勢,生成獨特的營銷創意概念。

2.營銷策劃方案設計

-策劃框架AI生成:輸入營銷目標、目標受眾等信息,使用AI生成營銷策劃方案的基本框架,涵蓋活動主題、推廣渠道、時間安排等關鍵要素。

-策略細化與個性化定制:結合品牌定位和資源優勢,對AI生成的框架進行細化和個性化定制,制定切實可行的營銷策略。

3.創意內容可視化設計

-故事板與視覺規劃:利用AI輔助繪制營銷活動的故事板,規劃視覺呈現效果,確保創意能夠以直觀的方式展現。

-設計元素智能匹配:根據營銷策劃方案,借助AI工具匹配合適的圖像、圖標、色彩等設計元素,提升策劃方案的視覺吸引力。

4.營銷策劃效果預測與優化

-模擬市場反應:運用AI模擬營銷活動在市場中的傳播和反饋情況,預測活動效果。

-方案優化調整:根據預測結果,對營銷策劃方案進行優化調整,提高活動的成功率和投資回報率。

第三講:AI圖像生成與編輯實戰

1.圖像快速生成

-產品圖像生成:在即夢等工具中輸入產品信息和拍攝場景要求,生成產品宣傳圖像,節省拍攝成本。

-創意海報圖像生成:根據營銷活動主題,利用AI生成創意海報的圖像素材,豐富海報創意。

2.圖像精細編輯

-圖像優化處理:使用剪映等工具中的AI圖像編輯功能,對生成的圖像進行調色、裁剪、摳圖等操作,提升圖像質量。

-特效添加與合成:運用AI為圖像添加特效,如光影效果、濾鏡等,并進行圖像合成,增強圖像的視覺沖擊力。

第四講:AI音頻處理與視頻剪輯高效創作

1.音頻處理技巧

-音頻素材獲取與剪輯:通過國內AI音頻素材平臺獲取音頻素材,使用AI音頻剪輯功能進行裁剪、拼接,滿足項目需求。

-語音合成與優化:在剪映等工具中利用AI語音合成技術,選擇合適的音色為視頻配音,并優化語音效果,如語速、語調調整。

2.視頻剪輯基礎

-素材整理與導入:運用AI智能分類整理視頻素材,快速篩選出可用片段并導入剪輯軟件。

-視頻粗剪與節奏把握:利用剪映的AI剪輯功能,快速完成視頻粗剪,調整視頻節奏,增強視頻的流暢性。

3.視頻特效與后期制作

-特效添加與創意呈現:在剪映中使用AI特效,如轉場特效、動畫效果等,提升視頻的視覺吸引力。

-字幕添加與優化:借助AI自動識別視頻語音內容,添加字幕并優化字幕樣式與位置,提高視頻的信息傳達效果。

第五講:AI助力市場分析與戰略決策

1.市場趨勢洞察

-數據收集與整理*運用國內AI數據收集工具,收集市場數據、行業動態、競爭對手信息等,并進行整理。

-趨勢預測與分析:通過AI數據分析模型,挖掘數據背后的趨勢,預測市場發展方向,為戰略規劃提供依據。

2.用戶行為分析

-用戶畫像構建:借助AI分析用戶的行為數據,構建精準的用戶畫像,深入了解用戶需求和偏好。

-營銷策略制定:根據用戶畫像和行為分析結果,利用AI生成針對性的營銷策略,提高營銷效果。

3.戰略規劃與決策支持

-戰略方案生成:輸入企業目標和市場數據,使用AI工具生成戰略規劃方案框架,為企業發展提供方向。

-決策風險評估:運用AI模擬不同決策的實施效果,評估風險和收益,輔助企業做出科學決策。

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