課程分類： 辦公軟件DS賦能辦公

課程目標：

課程對象：主管及以上管理人員

課程時間：3小時

（一）AI 基礎與工具介紹（1 小時）

1. AI 概念速覽

1. AI 定義闡述：詳細解釋 AI 的定義，從模擬人類智能行為的角度，闡述其通過機器學習、深度學習等技術實現自動化決策和任務執行的原理。

1. 發展歷程簡述：從早期簡單的基于規則的算法，如專家系統，到神經網絡的初步發展，再到當下基于 Transformer 架構的大語言模型，梳理 AI 技術的關鍵突破和重要節點。

1. 物流行業優勢分析：在運輸路線優化方面，講解 AI 如何通過分析交通路況、天氣、運輸車輛等數據，規劃出最優路線，降低運輸成本和時間；在庫存精準管理上，介紹 AI 如何根據銷售數據、季節變化、物品有效期等因素，實現精準的庫存控制，減少庫存積壓和缺貨情況。

1. 熱門 AI 工具概覽

1. Kimi 功能介紹：講解 Kimi 在文本處理方面，如何通過自然語言指令，快速生成物品運輸情況周報，包括運輸量統計、車輛使用情況、異常情況匯總等板塊；在數據整理上，展示其如何對運輸數據進行分類、排序和分析。

1. 豆包功能介紹：展示豆包在智能問答中，如何準確解答物品倉儲條件相關問題，如不同物品的存儲溫度、濕度要求；在方案生成方面，介紹其如何根據倉儲現狀和物品需求，生成倉儲布局優化方案。

1. DeepSeek 功能介紹：介紹 DeepSeek 在圖像識別上，如何通過對物品包裝圖像的分析，檢查包裝完整性，識別物品批次、有效期等信息；在自然語言處理方面，講解其在處理物品物流合同文本時，如何提取關鍵條款和風險點。

（二）辦公應用實操 - 文本與數據處理（1.5 小時）

1. 文本處理實操

1. 物品運輸事故報告撰寫：講解如何向 AI 工具輸入事故發生時間、地點、經過、損失等關鍵信息，生成事故報告初稿；展示如何根據實際情況，補充事故原因分析、責任認定、改進措施等細節，完善報告內容。

1. 物品采購與運輸合同審核：指導如何利用 AI 工具提取合同中的運輸時效條款、物品質量保障條款、價格與支付條款等關鍵信息；分析如何識別合同中可能存在的風險點，如運輸延誤賠償、物品損壞責任界定等。

1. 物品物流調度會議紀要生成：演示如何讓 AI 工具根據會議錄音或文字記錄，提取會議中的關鍵決策、任務分配、物流配送調整計劃等信息；分享如何對生成的紀要進行格式調整、內容校對，使其符合正式文檔要求。

1. 數據處理實操

1. 物品銷售與物流數據關聯分析：學習如何將物品銷售數據與物流運輸數據進行整合，分析不同地區、不同時間段的銷售與運輸量的相關性；通過可視化圖表展示分析結果，如散點圖、折線圖，找出銷售與物流之間的規律和潛在問題。

1. 物品庫存管理優化：利用 AI 工具，根據歷史銷售數據、季節因素、促銷活動等，預測不同季節、不同地區的物品庫存需求；講解如何根據預測結果，制定合理的庫存補貨計劃和庫存調配方案。

1. 物品冷鏈物流成本核算：分析冷鏈運輸中制冷設備能耗、運輸時長、保溫材料成本等關鍵成本因素；利用 AI 工具，對不同運輸路線、不同制冷設備配置下的成本進行核算和比較，找出成本高的環節，并提出優化建議。

（三）項目管理應用（0.5 小時）

1. 項目計劃制定

1. 新物品上市物流配送項目計劃：借助 AI 工具，明確物品從生產廠家到各級經銷商的配送路線規劃、運輸方式選擇、配送時間安排；確定各環節責任人，如運輸司機、倉庫管理人員、配送調度員等；根據物品有效期和市場需求，制定合理的配送進度計劃。

1. 物品倉儲設施升級項目計劃：利用 AI 工具，規劃倉儲設施升級的施工流程，包括拆除舊設施、安裝新設備、調試運行等環節的時間安排；明確施工團隊、設備供應商、監理單位等各方的任務分工；根據倉儲空間限制和物品存儲需求，設計合理的施工方案。

1. 進度風險把控

1. 物品運輸進度風險預警：通過 AI 工具，實時跟蹤運輸車輛位置、交通路況等信息，及時預警可能出現的交通延誤情況；根據歷史交通數據和實時路況，評估延誤風險等級，并制定相應的應對策略，如提前規劃備用路線、調整配送時間。

1. 倉儲設施建設進度風險預警：利用 AI 工具，監控施工進度、材料供應、人員安排等情況，及時發現施工中可能出現的工程問題，如施工質量不達標、材料短缺等；根據風險評估結果，制定應對措施，如增加施工人員、調整施工計劃。