課程分類： DS賦能營銷
課程目標：
認知升級：全面理解AI在汽車產業鏈大客戶營銷中的應用邏輯與價值。
工具賦能：掌握AI工具在客戶開發、關系管理、效果評估中的實戰技巧。
策略優化：學會制定AI驅動的汽車大客戶營銷策略，提升實戰能力。
案例實戰：通過情景演練與標桿案例解析，強化AI解決營銷問題的能力。
課程對象：汽車產業鏈中基層管理干部、大客戶銷售專業人員
課程時間：2天（每天6小時，共12小時）
（1）第一講：觀念之道——AI賦能汽車產業鏈大客戶營銷認知
一、汽車產業鏈大客戶營銷現狀與痛點
1.行業特征：客戶需求復雜、決策鏈長、技術壁壘高。
2.傳統痛點：
-信息碎片化，客戶需求難整合
-決策周期長，效率低下
-資源匹配低效，成本居高不下
二、AI賦能營銷的重要性
1.趨勢洞察：AI在汽車行業的應用場景與發展方向。
2.核心價值：
-數據整合：打破信息孤島，構建全景客戶畫像
-智能預測：精準預判需求，搶占市場先機
三、AI營銷與傳統營銷的差異
1.案例研討：傳統模式在汽車大客戶項目中的失敗教訓。
2.思維升級：從“經驗驅動”到“數據驅動”的轉型路徑。
（2）第二講：開拓之道——AI驅動的汽車產業鏈大客戶開發流程
一、AI賦能——信息收集（高效、及時、快捷）
1.客戶規劃：行業趨勢、區域市場、競品分析。
2.AI工具應用：
-爬蟲技術抓取企業公開數據（財報、招標信息等）
-AI生成客戶畫像（行業地位、采購偏好、技術需求）
二、項目立項（多維、預判、精準）
1.拜訪優化：AI輔助制定拜訪計劃與需求初篩。
2.可行性分析：AI生成報告，智能排期工具提升效率。
-實戰演練：模擬AI生成某車企開發方案。
三、深度接觸（立體、多元、直擊）
1.客戶分析：組織架構、決策流程、角色分工。
2.策略制定：差異化客戶關系發展計劃表。
3.技術交流：
-AI模擬產品性能，強化技術優勢展示
-演練環節：客戶需求分析與產品介紹模擬。
（3）第三講：談判之道——AI助力汽車產業鏈大客戶談判的雙贏之道
一、談判認知
1.核心原則：雙贏、平等、合法。
2.三要素：當事人、分歧點、共識點。
二、談判準備
1.AI分析：客戶背景、歷史數據、市場表現。
2.策略制定：AI生成談判計劃與風險預警。
三、實戰技巧
1.開局技巧：定價策略、角色扮演、AI輔助判斷。
2.中局攻防：AI實時分析局勢，掌握主動權。
3.終局破局：紅臉/白臉法、讓步策略、AI風險評估。
-模擬演練：商務談判全流程實戰與點評。
（4）第四講：維系之道——AI優化客戶關系管理與營銷效果評估
一、客戶管理
1.信息分類：AI動態管理客戶需求與價值分層。
2.精準關懷：AI制定個性化回訪方案，提升滿意度。
二、滿意度提升
1.問題洞察：AI生成調查報告，識別改進方向。
2.增值服務：技術升級、品牌形象、成本優化。
三、效果評估
1.數據驅動：AI可視化報告分析營銷指標。
2.策略迭代：A/B測試優化，行業標桿案例解析。
5．課程亮點
模塊化設計：四講內容層層遞進，覆蓋“認知-開拓-談判-維系”全流程。
實戰導向：每講配套案例研討與情景演練，確保學以致用。
AI工具庫：提供工具清單，助力高效落地。
通過系統學習學員將掌握AI賦能的營銷方法論，成為汽車產業鏈大客戶營銷的生力軍！
