課程分類： DS賦能營銷

課程目標：

掌握deepseek/kimi工具的核心功能，實現營銷數據自動化處理與異常檢測。

熟練運用AI驅動的營銷數據分析方法，提升數據洞察力和決策效率，效率提升可達40%以上。

學會根據實時數據，優化營銷策略并實現閉環管理。

獲得基于案例實戰的營銷問題定位技巧，快速發現并解決營銷瓶頸。

課程對象：營銷管理者及部門主管：針對營銷主管、部門經理等需要通過數據驅動決策、優化團隊運營和營銷策略的管理者。課程內容將幫助他們建立科學的KPI體系和反饋機制，提升團隊整體效能。

課程時間：2天（6小時/天）

一、為什么AIGC是營銷內容創作的未來？

1、AIGC如何解決傳統內容創作的痛點？

依賴人工創作的效率瓶頸

創意更新速度與市場需求的差距

內容多樣性與一致性的挑戰

2、AIGC在內容創作中的核心優勢

自動生成高質量、創意豐富的文案

快速響應熱點與市場趨勢

3、多語言支持與風格一致性

案例分析：AIGC在品牌營銷中的成功應用

某品牌如何通過AIGC提升內容效率

AIGC在多語言營銷中的實際效果

二、傳統社媒營銷的局限性

1、手動發布與監控的工作負擔

用戶互動響應速度的瓶頸

個性化互動的實現難度

2、AIGC在社媒營銷中的應用場景

自動生成并調度社媒文案

實時分析用戶反饋并調整策略

智能回復評論與私信

3、實戰演練：如何利用AIGC提升社媒互動率？

工具演示：AIGC社媒管理平臺

案例分享：某品牌如何通過AIGC提升用戶參與度

六、AIGC如何實現個性化營銷的精準觸達？

1、傳統個性化營銷的挑戰

人工數據分析與內容定制的效率問題

實時個性化的實現難度

用戶體驗的同質化現象

2、AIGC在個性化營銷中的優勢

根據用戶數據快速生成定制化內容

精準觸達目標用戶群

動態調整營銷信息以提升轉化率

3、工具與模型：AIGC個性化營銷的核心技術

用戶畫像與行為分析模型

AIGC內容生成引擎的工作原理

案例：某電商平臺如何通過AIGC提升轉化率

七、如何利用AIGC優化市場調研與數據分析？

1、傳統市場調研的局限性

數據處理周期長，反應速度慢

人工統計的準確性問題

難以滿足實時數據需求

2、AIGC在市場調研中的應用場景

快速處理海量數據并生成洞察報告

實時監測市場趨勢與競爭動態

提供預測性分析建議

3、實戰演練：如何利用AIGC進行高效市場調研？

工具演示：AIGC數據分析平臺

案例分享：某品牌如何通過AIGC優化市場策略

八、AIGC如何重塑廣告創意與設計流程？

1、傳統廣告創意的局限性

創意構思受限于人工思維

試錯與調整周期較長

創意開發成本高

2、AIGC在廣告創意中的核心優勢

自動生成創意廣告語及視覺概念

快速試驗多種創意方案（A/B測試）

降低創意開發成本

3、案例分析：AIGC在廣告創意中的成功應用

某品牌如何通過AIGC提升廣告效果

AIGC在視覺設計中的實際應用

九、如何通過AIGC提升客戶服務與支持效率？

1、傳統客戶服務的局限性

人工客服響應有限，服務時效性差

成本高，易受人力波動影響

服務一致性難以保障

2、AIGC在客戶服務中的應用場景

智能客服（聊天機器人）提供7x4小時服務

快速回復常見問題，減輕人工負擔

提升用戶滿意度

3、實戰演練：如何利用AIGC優化客戶服務流程？

工具演示：AIGC智能客服平臺

案例分享：某品牌如何通過AIGC提升客戶滿意度

十、AIGC如何助力營銷策略規劃與品牌聲譽管理？

1、傳統營銷策略規劃的局限性

依賴人工調研，周期長且易遺漏關鍵信息

策略調整不夠靈活

數據洞察能力有限

2、AIGC在營銷策略規劃中的應用場景

自動匯總競爭對手及市場數據

生成數據驅動的策略建議

實現精準高效的策略調整

3、AIGC在品牌聲譽管理中的優勢

實時監測社交媒體與輿情動態

快速生成公關應對方案

主動預防并及時應對品牌危機

4、4案例分析：AIGC在品牌聲譽管理中的成功應用

某品牌如何通過AIGC應對輿情危機

AIGC在品牌形象修復中的實際效果

十一、如何將所學知識落地，并推動工作效率的持續提升？

1．關鍵知識點如何回顧與內化？

內容：重點回顧自動內容生成、智能客戶畫像等關鍵技術。

教學方式：圖文總結、學員筆記分享及現場回顧討論

2．實操經驗與問題解決策略匯總

內容：總結學員在實操環節中遇到的問題及解決思路。

教學方式：現場互動、分組匯報及專家點評