課程分類： 人工智能DS賦能運(yùn)用
課程目標(biāo)：
本課程將輔助企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行企業(yè)人工智能、產(chǎn)品人工智能的策略決策，幫助其全面了解這一輔助型新技術(shù)給全社會(huì)帶來(lái)的變化，深入剖析DeepSeek等前沿技術(shù)在人工智能發(fā)展進(jìn)程中的關(guān)鍵作用及潛在影響。
課程對(duì)象：企業(yè)負(fù)責(zé)人、科技部門、產(chǎn)品研發(fā)部門、銷售部門負(fù)責(zé)人等
課程時(shí)間：1~2天（6小時(shí)/天）
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人工智能
1、盈利仍然困難
2、實(shí)驗(yàn)室Ai與產(chǎn)業(yè)Ai存在明顯差距
3、公眾期望值與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值依然差距很大
4、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)突破通用智能
5、實(shí)施強(qiáng)化學(xué)習(xí)正當(dāng)時(shí)：DeepSeek獨(dú)特算法架構(gòu)
6、對(duì)實(shí)施決策的需求推動(dòng)邊緣人工智能發(fā)展
7、人工智能開(kāi)始性能更好更理解人類（DeepSeek相關(guān)技術(shù)在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的應(yīng)用）
8、對(duì)比與深度理解DeepSeek的四大優(yōu)勢(shì)與八大行業(yè)適用性
9、DeepSeek與國(guó)內(nèi)企業(yè)生態(tài)的適配性
10、DeepSeek支持國(guó)內(nèi)企業(yè)低成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型
中國(guó)企業(yè)應(yīng)用人工智能的思考
1、創(chuàng)造數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式是應(yīng)用人工智能的終極目標(biāo)
2、應(yīng)用人工智能是CEO需要負(fù)責(zé)的事情
3、抓住互聯(lián)網(wǎng)向人工智能的演化期
人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)
1、數(shù)據(jù)的采集與算法是瓶頸（DeepSeek在數(shù)據(jù)采集方面采用了分布式采集技術(shù)）
2、云上人工智能與應(yīng)用（DeepSeek云服務(wù)憑借其強(qiáng)大的算力支持與高效的算法部署能力）
人工智能創(chuàng)造價(jià)值的模式與路徑
1、基礎(chǔ)總結(jié)七大模式
2、從邊緣到核心的人工智能實(shí)施路徑（DeepSeek在不同實(shí)施路徑中提供了技術(shù)支撐）
3、應(yīng)用人工智能也得杜絕浪費(fèi)
暢想7個(gè)Ai高價(jià)值領(lǐng)域
1、智能語(yǔ)音交互
2、自然語(yǔ)言處理
3、機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)
4、知識(shí)圖譜（DeepSeek助力構(gòu)建更完善、更準(zhǔn)確的知識(shí)圖譜）
5、機(jī)器學(xué)習(xí)云平臺(tái)
6、工業(yè)大腦與控制中臺(tái)（DeepSeek技術(shù)在工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮了重要作用）
7、自動(dòng)駕駛與智慧物流
從實(shí)驗(yàn)室走向行業(yè)應(yīng)用（可依客戶所處行業(yè)加大或減少不同行業(yè)內(nèi)容）
1、零售業(yè)智能化
2、制造業(yè)智能化
3、教育業(yè)智能化
4、互聯(lián)網(wǎng)智能化
5、電力與能源智能化
6、醫(yī)療服務(wù)智能化
Ai應(yīng)用需要風(fēng)險(xiǎn)管控和治理
1、信任、責(zé)任、安全、控制
2、治理、設(shè)計(jì)、監(jiān)測(cè)、培訓(xùn)
