課程分類： DS賦能辦公
課程目標：
課程將深入分析AI技術和市場趨勢，結合運營商的實際業務場景，解讀AI在政企市場中的創新機會與競爭優勢。學員將學會挖掘AI市場需求、分析技術路徑、規劃產品形態，并通過案例剖析了解AI如何助力業務突破，為企業創造更多商業價值
課程對象：運營商業務負責人、政企客戶經理、AI產品經理、技術開發人員，以及對AI在行業應用有興趣的研究人員與決策者，特別是希望提升AI商業化能力的專業人士
課程時間：
第一章：AI行業趨勢洞察
1.1產品前沿：Deepseek
1.2 政策前沿：2025人工智能七大政策趨勢
1.3 能力前沿：大模型四大關鍵技術（意圖識別、ICL、COT、IF）
1.4 局限前沿：大模型短板（缺乏領域知識、缺乏復雜多步推理）
第二章：運營商通用機會洞察
2.1 市場洞察：「需」聚焦市場
洞悉AI在市場端的關鍵需求與機會。
2.1.1需·洞察：政企AI需求洞察
2.1.2需·商機：熱點領域商機洞察
2.1.3需·期望：政企對AIGC的期望
2.1.4需·兩端：B端起步，C端成熟
2.1.5需·爆發：政企單點機會爆發
2.1.6需·融合：政企的機會與咨詢融合
2.2 技術洞察:「技」贏未來
剖析AI技術發展脈絡，從階段到層次，再到關鍵方向。
2.2.1技·三階：Copilot、Agent、Coworker 三個階段
2.2.2技·五層：AI技術發展的五個層次
2.2.3技·重心：2025年AI技術發展的重心
2.2.4技·預訓：預訓練放緩但仍然重要
2.2.5技·后訓：后訓練價值凸顯
2.2.6技·推理：推理走向舞臺中央
2.2.7技·并進：模型的 Scale Up 與 Scale Down 并行
2.2.8技·垂直：模型的垂直化
2.2.9技·開源：模型的開源化
2.3 產品洞察:「產」生新范式
講解AI產品形態的迭代與交付方式的新變革。
2.3.1產·范式：新的產品范式
2.3.2產·交付：新的交付形式
2.3.3產·組合：TPF & PMF
2.3.4產·雙核：Agent & RAG
2.3.5產·洋蔥：產品側——從“土豆”到“洋蔥”
2.3.6產·適配：AIGC適合的場景
2.3.7產·排除：AIGC不適合的場景
2.3.8產·切口：大模型應用場景評估——切口要小
2.3.9產·拆解：場景拆解四步法
2.4 競爭洞察:「競」勢分化
分析大模型競爭格局的多元化與典型模式。
2.4.1競·分化：競爭趨于分化
2.4.2競·服務：競爭模式差異化——模型服務
2.4.3競·API：競爭模式差異化——模型API
2.4.4競·搭建：競爭模式差異化——模型應用搭建
2.4.5競·模式：大模型競爭模式
2.4.6競·特點：大模型競爭特點
2.4.7競·玩家：典型玩家
第三章：運營商分行業AI機會洞察
3.1 AI在制造行業的應用
3.2 AI在能源化工的應用
3.3 AI在傳媒行業的應用
3.4 AI在商貿零售的應用
3.5 AI在醫藥生物領域的應用
3.6 AI在交通運輸的應用
3.7 AI在教育行業的應用
3.8 AI在政務領域的應用
3.9政企AI戰略階梯圖
3.10政企AI普及應用戰略和步驟
第四章：運營商AI產品趨勢洞察
4.1 宏觀“起跑”——方向洞察
4.1.1算力中心建設機會
4.1.2 6G AI native的機會
4.2 行業“發力”——運營商實戰
4.2.1電信大模型telechat以及帶來的全國中標機會
4.2.2移動九天大模型及集團視角
4.2.3聯通鴻湖圖文AI大模型
4.2.4賦能項目管理、代碼管理、測試用例、產品需求、規模運維及客服。
4.2.5賦能網絡用戶、產品營銷、產品策劃增強、網絡規劃、驗收質檢等。
4.2.6運營商實操現場案例分享（含視頻）
(1)ChatGPT+5G消息（調用API）
(2)ChatGPT+反詐騙大模型（大模型）
(3)ChatGPT+反騷擾大模型（大模型）
(4)ChatGPT+智能客服（調用API）
(5)AI視覺大模型智能質檢（大模型）
4.3 海外“對照”——國外運營商實踐
4.3.1Telestra AI實踐
4.3.2AT&T AI實踐
4.3.3Sprint AI實踐
4.3.4DT AI實踐
4.3.5BT AI實踐
五、利器上陣：精選工具和實際操作
AI工具紛繁復雜，呈現精選AI工具與落地案例，凸顯實用性與上手度。
5.1策劃類
5.1.1 文生文
【工具選得好】
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案例：如何快速寫一個解決方案
案例：快速生成會議紀要
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案例：撰寫專業可行性研究
【辦公效率高】
案例：一鍵生產匯報PPT
案例：快速實現Excel的函數生成
案例：自動分析文檔幫助決策者獲取更全面的信息，并從中提取有價值的見解
5.1.2 AI搜索，策劃素材準備
國內推薦metaso
案例：快速整理一個市場客戶調研報告
5.2 設計類
5.2.1文生圖
【工具選得好】
1. 【生圖】直接生成：https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home
2. 【設計】批量設計：canva.cn
3. 【混排】復雜混排：稿定gaoding.com
【出圖出得快】
案例：Canva做出虛擬園區的設計交互
案例：公眾號頭圖logo由AI批量生成
5.2.2 文生視頻
【工具選得好】
1.【文拼視頻】aigc.baidu.com
2.【數字人視頻】騰訊智影https://zenvideo.qq.com/
3. 【原生AI視頻】https://klingai.kuaishou.com/
【視頻要實用】
案例：快速生成本次培訓總結宣傳視頻
