課程分類： DS賦能通信

課程目標：

1、學員將深入了解DeepSeek的核心功能和優勢，掌握其基本操作和使用技巧。提升工作效率：

2、通過學習DeepSeek在辦公、客戶服務、網絡優化和營銷分析等方面的應用，學員將能夠自動化處理日常任務，提高工作效率。

3、學員將了解到DeepSeek在多個行業的應用案例，拓寬視野，學會將DeepSeek應用于更多場景。

課程對象：

課程時間：6小時

模塊1：AI認知革命與運營商行業

1.1破冰互動與AI認知

揭示運營商從業者必知的3個AI真相。

探討AI如何助力運營商行業轉型升級。

互動環節：分享學員對AI在運營商行業的看法。

1.2AI應用案例分享

AI在運營商客戶服務中的典型應用案例。

AI優化網絡覆蓋和容量的成功案例。

AI驅動營銷分析和精準推送的實踐案例。

1.3DeepSeek核心優勢解讀

DeepSeek在運營商行業的垂直應用優勢分析。

展示對運營商專業術語的深刻理解。

介紹數據安全和隱私保護的邊界保障措施。

模塊2：DeepSeek與天翼云、息壤的深度融合

2.1DeepSeek與天翼云的關系

闡述天翼云作為云服務商在AI領域的布局。

介紹天翼云如何成為國內最早支持DeepSeekR1模型的云服務商之一。

分享天翼云通過其智算產品體系（如息壤科研助手、天翼AI云電腦等）為用戶提供全方位智能新體驗的案例。

2.2DeepSeek在息壤平臺的應用

展示DeepSeek在息壤平臺上部署的實例，如解決涉及高等數學與物理學的復雜綜合問題。

分享DeepSeek在息壤平臺上為科研工作者提高學術資源檢索和文獻閱讀分析效率的實際應用。

探討DeepSeek在息壤平臺上如何助力企業實現智能化轉型。

2.3注冊、界面與功能解析

DeepSeek注冊流程詳解。

界面功能快速瀏覽。

重點展示運營商相關功能模塊。

2.4本地部署與配置

DeepSeek本地部署流程和要求。

部署ollama和ChatUI以適應運營商需求。

注意事項和常見問題解答。

2.5三大核心技能演練

精準提問公式：教授提問模板，并舉例說明運營商場景的應用。

對話優化技巧：包括追問話術、錯誤修正、結果迭代等，提供實際案例。

風格遷移實操：模仿運營商內部報告風格進行練習。

模塊3：DeepSeek在辦公場景中的應用

3.1日常辦公任務自動化

DeepSeek在文檔撰寫、會議安排等方面的應用。

利用AI自動化處理郵件、日程等常規任務。

實操演示：自動化辦公任務執行。

3.2團隊協作與項目管理

DeepSeek如何提升團隊協作效率。

利用AI進行項目進展跟蹤和風險管理。

分享成功案例：DeepSeek在團隊協作中的實際應用。

3.3辦公場景創新與優化

探討DeepSeek如何激發辦公場景的創新思維。

利用AI優化辦公流程，提升工作效率。

總結模塊要點，展望AI在辦公場景的未來應用。

模塊4：DeepSeek在網絡優化中的應用

4.1網絡故障預測與定位技術

DeepSeek預測網絡故障并快速定位問題。

利用AI進行網絡性能監控和預警。

實操演示：網絡故障預測與定位。

4.2網絡規劃與優化實踐

DeepSeek輔助網絡規劃，優化覆蓋和容量。

利用AI進行網絡資源分配和負載均衡。

分享成功案例：網絡規劃與優化的最佳實踐。

4.3網絡質量與體驗提升策略

AI分析網絡質量數據，識別潛在問題。

使用DeepSeek進行網絡體驗評估與改進。

探討未來網絡質量與體驗提升的發展趨勢。

模塊5：DeepSeek在營銷分析中的應用

5.1精準營銷定位與策略

DeepSeek分析客戶數據，構建用戶畫像。

利用AI進行客戶細分和個性化營銷。

實操演示：精準營銷定位與策略制定。

5.2營銷內容生成與優化技巧

使用DeepSeek生成高質量的營銷文案。

探討AI在提升營銷內容創意和吸引力方面的應用。

分享優化營銷內容的成功案例和心得。

5.3營銷效果評估與改進方法

利用DeepSeek分析營銷效果數據。

提供AI進行營銷效果預測和優化的實操技巧。

總結模塊要點，展望AI在營銷領域的未來應用。

模塊6：DeepSeek在客戶服務領域的應用

6.1自動化客服流程優化

利用DeepSeek自動化處理客戶咨詢、投訴等流程。

展示AI在識別并應對客戶情緒方面的應用。

實操演示：自動化客服流程體驗。

6.2客戶問題預測與解決方案

DeepSeek預測客戶可能遇到的問題并提供解決方案。

利用AI進行客戶問題分類與優先級排序。

案例分析：成功預測并解決問題的實例。

6.3客戶體驗提升策略

利用DeepSeek快速生成客戶報告，提高滿意度。

AI輔助客戶溝通，解決服務過程中的疑問。

分享提升客戶體驗的成功案例和心得。

模塊7：DeepSeek在數據分析的應用

7.1數據預處理與清洗

利用DeepSeek進行數據預處理，提高數據質量。

AI輔助識別并處理數據中的異常值和缺失值。

實操演示：數據預處理與清洗流程。

7.2數據可視化與報告生成

DeepSeek在數據可視化方面的強大功能展示。

利用AI快速生成數據分析報告，提升決策效率。

分享成功案例：DeepSeek在數據分析報告中的應用。

7.3數據挖掘與預測分析

探討DeepSeek在數據挖掘方面的應用，發現數據中的隱藏規律。

利用AI進行預測分析，為決策提供支持。

總結模塊要點，展望AI在數據分析領域的未來趨勢。