課程分類： DS賦能財務
課程目標：
1.AI解析建模：運用AI技術深入解析數據，構建多維財務模型，進行風險評估，提高決策的精確性與效率，同時挖掘商業潛力。
2.BI賦能決策：應用BI工具實現財務數據可視化，迅速捕捉商業洞察，協助決策者靈活應對市場波動。
3.數據洞察應用：通過BI工具深入分析數據背后的商業邏輯，設計交互式模型，加強企業各級對財務數據的理解和有效應用。
4.數智財務革新：結合傳統財務知識與現代科技，發展新型“數智”財務分析方法，滿足數字化時代企業財務的新挑戰。
5.智能分析生態：整合AI與BI技術打造智能化分析系統，增強決策的效率與科學性。
6.案例實踐分析：通過實際經營案例分析，體驗AI和BI在財務分析中的實際效用，掌握其在企業經營與財務決策中提升質量的關鍵作用。
課程對象：企業的財務人、財務經理、會計師以及任何希望提升自身數據分析能力，并將AI與BI技術應用于提高財務決策效率和質量的財務專業人員。
課程時間：2天，6小時/天
第一講：數智財務的新時代
1.財務管理的演進與技術革新
1)傳統財務管理的局限性
2)大數據、AI和BI技術的興起
3)DT時代財務的“變”與“新”
4)財務數據價值體系
2.當前企業運營背景下的財務挑戰
1)數據量增長的影響
2)信息提煉的必要性與挑戰
3)AI與BI在解決現代財務問題上的作用
4)案例分享：基于BI的業財管理分析決策模型
第二講：人工智能AI在財務分析中的應用
1.AI技術概述及其在財務領域的價值
1)AI的基本原理
2)AI在財務中的兩大應用技能
RPA機器人流程自動化
ChatGPT對話式生成
3)技術實操：AI工具的選擇與使用
4)技能提升：AI在財務工作中的應用
數據操作的自動化批量處理
用ChatGPT高效完成事務性工作（如寫論文、工作計劃、周報等）
用ChatGPT快速檢索與解讀財務政策法規
用ChatGPT協助完成基礎會計核算與報表分析
用ChatGPT對工作難點實時答疑解惑，變身財務專家
2.AI在財務數據處理和分析中的實際作用
1)數據的收集與分類
2)AI在數據清洗中的應用思路
3)實際案例：利用AI對經營數據進行相關性分析
4)技能培養：構建收入洞察多維數據集模型
3.AI應用實踐
1)案例研究：AI在財務報告分析中的實際應用
2)實操練習：使用AI工具進行商業數據分析
3)技能提升：利用AI工具快速生成PPT財務分析報告
4)實踐分享：利用AI做企業分析與SWT分析
第三講：商業智能BI工具在財務管理中應用
1.商業智能BI工具簡介
1)商業智能BI工具的功能與效益
2)市場上主流的BI軟件介紹
3)技術選型：如何選擇合適的BI工具
4)技能要求：掌握BI工具的基礎與進階操作
2.構建直觀的報告和儀表盤
1)從復雜數據到直觀圖表的轉換過程
2)設計有效的數據可視化報告
3)實操案例：制作企業經營收入洞察儀表盤
4)技能提升：BI報告的交互設計與優化
3.BI應用實踐
1)案例研究：BI在財務分析中的具體應用
2)實操練習：使用BI創建三大報表分析儀表盤
3)技能培養：BI數據的動態監控與實時更新
4)效能提升：如何通過BI提高分析和決策的效率
第四講：AI與BI的協同效應
1.AI與BI結合的概念與價值
1)如何實現AI和BI的互補
2)分析系統對決策支持的提升作用
3)整合應用：打造AI驅動的BI分析模型
4)技能發展：在AI和BI間架起數據橋梁
2.搭建集成分析系統平臺
1)設計框架：業財融合的分析平臺架構
2)實施步驟：從數據整合到洞察生成的過程
3)案例展示：搭建業財融合分析系統
4)技能強化：多維數據分析與交叉驗證技巧
3.AI與BI融合實踐
1)案例研究：成功實施AI和BI融合的企業案例
2)實操練習：構建自己的AI/BI分析模型
3)創新應用：探索AI和BI在其他業務場景的新用途
第五講：提升個人與企業財務管理能力
1.個人技能提升路徑
1)學習曲線：如何快速掌握AI與BI工具
2)職業發展：成為財務數字化領域的專家
3)持續教育：跟進最新AI/BI技術和財務實踐
4)終身學習：構建個人學習計劃與目標設定
2.企業財務管理效率提升策略
1)組織變革：推動企業財務數字化轉型
2)流程優化：利用AI/BI實現財務流程自動化
3)績效提升：數字化工具在提高財務性能中的作用
4)戰略規劃：以數據驅動的業務決策制定
3.總結與展望
1)本次培訓回顧
2)未來財務數字化的趨勢與挑戰
3)收尾心得：參與者分享學習體會與實踐經驗
4)繼續前行：建議的學習資源與進階路徑
