課程分類： DS賦能運用
課程目標：
掌握DeepSeek平臺的基礎設置與個性化配置
學會如何有效提問以獲得最佳答案
熟練使用魔法指令提升工作效率
能夠利用DeepSeek完成復雜的文檔處理任務
實現學術論文撰寫、自媒體運營、學習規劃等多場景的應用
構建自己的私人知識庫并學會自動化工作流搭建
課程對象：
課程時間：1天（6小時）
1.準備篇
1.1創建你的AI伙伴
1.1.1完成注冊流程，并成功登錄賬號
1.1.2認識控制臺界面，進行首次對話測試
實戰任務：創建一個名為“測試練習”的對話，讓AI自我介紹并用Python打印愛心圖案。
1.2基礎功能概覽
1.2.1對話輸入框的操作方法
1.2.2如何保存重要信息至記憶庫
實戰任務：將本次課程的目標添加到記憶庫中。
2.基礎對話篇
2.1有效提問的黃金法則
2.1.1明確需求的重要性
2.1.2提供背景信息的方法
實戰任務：根據給定的數據集，請求AI分析周末與工作日的銷售差異。
2.2新手必學的10個魔法指令
2.2.1使用/續寫命令繼續生成內容
2.2.2應用/簡化命令優化輸出結果
實戰任務：要求AI解釋量子計算后，使用/簡化命令對比前后效果。
3.場景實戰篇
3.1文本創作（1小時）
（1） 常見的文案類型：公文、新聞資訊、新媒體圖文、辦公、文稿、詩詞、劇本、腳本、評論、演講稿、標書、會議紀要、解決方案
（2） 文本創作必須要掌握的結構化思維（結構）
（3） 文本創作必須要明確的內容優質的標準（內容要求）
（4） 結構化文本PROMOT
（5） 復合標準的示例與范式
（6） 評論家與自我審查機制
（7） 文案創作的示例演示
【案例訓練】公司內部公文、標書、會議紀要、解決方案
【任務】根據文案創作的方法，撰寫會議紀要
3.2Deepseek+CHATBI-數據分析（0.5小時）
（1） 數據分析的步驟：問題-建模-獲取-處理-管理-可視化-數據分析
（2） 數據分析包括的內容：搜集、可視化、排序、對比、增強、挖掘、統計、更新等
借助Deepseek+CHATBI實現個性化數據統計
借助Deepseek+CHATBI實現數據可視化
（3） 常見的幾類數據處理、數據分析的應用
借助AI大模型實現數據的采集搜集
借助AI大模型實現數據的整理
借助AI大模型實現數據的公式化計算
借助AI大模型實現數據的可視化
借助AI大模型實現數據的挖掘（關聯與趨勢判斷）
【案例】借助Deepseek+CHATBI大模型實現EXCEL表中銷售數據的可視化和統計分析
【任務】借助AI大模型實現自己常用數據的搜集、處理和可視化及分析
3.3圖片生成（0.5小時）
（1） 圖片的基本功能：創意化表達創作者的思想
（2） 圖片生成的基本要素構成：人物、主題、故事、色彩、形狀、風格、景別、構圖、畫風、應用場景
（3） 圖片優質與否的判定標準
（4） Deepseek提示詞與其生態內大模型插件的對照
（5） 圖片生成的常見場景
利用AI大模型生成設計圖
利用AI大模型實現圖片的優化和后期處理
創意營銷圖片生成
個性化圖片素材的生成
【案例】常見的幾類（漫畫、營銷、人物、風景、場景、二次元、超現實等）內容創作技巧
【任務】借助AI大模型實現相關圖片的生成
3.4借助AI大模型自主生成短視頻生產（1小時）
（1） 短視頻主題的選擇
（2） 短視頻框架體系
（3） 短視頻生成：構圖、景別、鏡頭、角度、運鏡技巧、神情、動態等
（4） 短視頻優化指令
（5） 數字人+短視頻的自動生成
【案例】借助AI大模型生成短視頻
【擴充】借助Deepseek+短視頻大模型生成短視頻
【任務】借助AI大模型生成短視頻
3.5借助Deepseek+Gamma自主生成PPT（1小時）
（1）PPT主題的確定
（2）PPT結構，用思維導圖直接生成PPT
（3）PPT生成：背景、字體、字號、標題、過渡頁、批注、動畫等
（4）PPT優化指令
【案例】活動策劃類、教程類、報告類、解決方案類等PPT的生成
【任務】借助Deepseek+Gamma大模型生成PPT
4.高手進化篇
4.1私人知識庫構建
4.1.1應用端搭建：CherryStudio
4.1.2知識庫搭建：siliconflow+CheerryStudio
4.1.3DeepseekAPI接入：Deepseek或Groq
【實戰任務】搭建自己的個人知識庫
4.2自動化工作流搭建
4.2.1日報自動生成系統的配置
4.2.2智能客服中臺的聯動示例
【實戰任務】設計一個簡單的智能客服流程，針對常見問題提供自動回復。
