課程分類： DS賦能電力

課程目標(biāo)：

1.戰(zhàn)略價(jià)值提升：理解AI大模型對電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的顛覆性影響，掌握制定智能化升級路徑的關(guān)鍵要素。
2.降本增效實(shí)操：學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算、預(yù)測性維護(hù)等場景的落地方案，降低30%以上運(yùn)維成本。
3.風(fēng)險(xiǎn)管控強(qiáng)化：掌握電力交易策略優(yōu)化、極端天氣應(yīng)急響應(yīng)等核心能力，減少15%以上市場波動(dòng)損失。
4.人才競爭力升級：從“AI工具使用者”轉(zhuǎn)型為“AI+電力”復(fù)合型人才，成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心推動(dòng)者。
5.生態(tài)合作拓展：對接開源社區(qū)與行業(yè)伙伴，構(gòu)建電力AI應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)。

課程對象：電力行業(yè)從業(yè)人員

課程時(shí)間：

一. 電力智能化轉(zhuǎn)型破局
1.電力行業(yè)三大核心痛點(diǎn)解析（新能源波動(dòng)、設(shè)備老齡化、交易復(fù)雜化）
2，AI大模型技術(shù)演進(jìn)與DeepSeek核心優(yōu)勢（參數(shù)規(guī)模、多模態(tài)能力、國產(chǎn)化適配）

二、DeepSeek技術(shù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用場景
1. 電力智能調(diào)度；
2. 智能巡檢；
3. 能耗節(jié)約
4. 數(shù)字員工；
5. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
三、電力企業(yè)-企業(yè)級AI能力建設(shè)
1.開源生態(tài)對接：本地化部署全流程（數(shù)據(jù)安全/算力適配）
2.垂直領(lǐng)域模型開發(fā)：知識蒸餾+行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練
3.組織轉(zhuǎn)型路徑：從“工具使用”到“AI+業(yè)務(wù)”融合
四、DeepSeek對商業(yè)的變革與影響
1. 生產(chǎn)力革命
2. 組織和個(gè)人知識革命
3. 體驗(yàn)革命
4. 進(jìn)化革命
5. 產(chǎn)業(yè)革命