主講老師: 盧森煌（培訓費：2-2.5萬元/天）    

工作背景：
曾任職阿里巴巴畢業于北京郵電大學0-1策劃多個傳播量過億的互聯網營銷案例孵化過30個賬號，單條百萬播放視頻過100條操盤互聯網渠道銷售金額累計10億前啊喔科技CEO，18個月完成3...

主講課程：
《制造業數智化轉型的機遇與挑戰》《ChatGPT原理與移動通信的結合》《基于人工智能進行人物形象設計》《AI在直播和短視頻中的應用》

  ChatGPT前世今生及在金融場景的應用課程大綱詳細內容

課程分類： 金融ChatGPT

課程目標：

1. 對ChatGPT有通識性理解；

2. 熟知金融領域對ChatGPT的應用場景；

3. 掌握一些ChatGPT對話來實現金融工作降本提效的方法；

4. 對金融領域的ChatGPT未來發展有常識理解。

課程對象：

課程時間：2小時

第一部分 ChatGPT的前世今生

一.體驗ChatGPT

二.ChatGPT是怎么來的？

1.AI的基本研究框架

2.發展趨勢

3.ChatGPT提升的核心點

4.基于人類反饋的強化學習（RLHF）

5.大模型的發展史

6.OpenAI vs 其他大廠

三.ChatGPT是不是真的理解人類的意圖？

四.這一波ChatGPT和前面兩次AI破圈有什么不一樣？

五.ChatGPT和之前的聊天機器人有什么區別？

第二部分 AI的iPhone時刻

一.ChatGPT vs iPhone

二.人機交互的范式改變

三.ChatGPT標志著一個新的時代的到來

四.人會不會被ChatGPT替代？

第三部分 ChatGPT如何融入到金融行業的工作流

一.Prompt Engineering 提示詞工程

二.金融行業與ChatGPT的結合

1.ChatGPT幫助投資顧問閱讀研報

2.ChatGPT幫助投資顧問制定會見客戶的計劃

3.ChatGPT幫助營銷端進行自媒體運營

4.ChatGPT幫助風控部門編寫基于Excel和VBA、Python的信貸風險模型

5.ChatGPT幫助進行信貸審批

6.ChatGPT幫助進行貸款催收

第四部分 ChatGPT在金融行業的落地機會以及政策應對

一.ChatGPT在全球金融行業的落地應用

二.ChatGPT存在的風險

三.各國政策應對措施

四.如何評估一個AI項目的落地可能性

第五部分 課程總結
注：培訓中講師會根據學員的情況進行適當的調整。