主講老師: 齊振宏（培訓費：3.5-4萬元/天）    

工作背景：
英國城市大學CASS商學院博士后國家“雙一流”學科博士生導師香港亞洲商學院副院長七維領導力模型創立者農業經濟學家百名專家進百企咨詢管理專家湖北省人力資源學會副會長幾十家企業家私董會管理顧問...

主講課程：
變革領導力及總裁班系列課程《數字蝶變：數字化領導力》《打造卓越的七維領導力》《組織變革：敏捷組織與賦能蛻變》《數字變革：智能制造與數字化轉型》《組織行為學：激發組織能力的智慧》...

  大數據與人工智能：破解企業轉型的利器課程大綱詳細內容

課程分類： 人工智能大數據

課程目標：

●洞察智能社會時代人工智能的真正本質特征與商業智慧

●讀懂“互聯網+大數據+云計算+物聯網+人工智能”的真正奧秘

●提升對中外人工智能催生企業管理創新的真知灼見認知

●學會傳統企業如何運用人工智能進行創新管理的新打法

課程對象：致力于公司成長的董事長、總經理、董事、副總、總監等中高級管理人員，企業集團中高層管理者

課程時間：2天，6小時/天

第一講：大數據本質特征與價值挖掘

小組討論：什么是大數據？大數據究竟有多大？

案例分析：奧巴馬入主白宮的奧秘與大數據

1.大數據時代的背景

2.為什么大數據時代會加快到來？

3.硬件成本的降低與大數據時代

4.網絡寬帶的提升與大數據時代

5.管理視頻：云計算與大數據時代

6.網絡技術的發展與大數據時代

7.智能終端的普及與大數據時代

8.電子商務、社會化媒體與大數據時代

9.物聯網與大數據時代

10.管理視頻：大數據有多大

11.互聯網與大數據的爆炸式增長

12.大數據類型與分析

13.不同視角的大數據解密

14.大數據的4V特性

15.大數據的4大價值

16.大數據技術要解決的問題

頭腦風暴：大數據的本質究竟是什么？

17.大數據的本質：大數據與生產資料

18.大數據的本質：大數據與人的行為預測

19.大數據的本質：大數據與交易效率和競爭力

案例分析：IBM與大數據價值挖掘

20.大數據儲存與大數據處理

案例分析：勞斯萊斯的轉型與大數據

21.大數據市場價值分析：國際市場規模

22.大數據市場價值分析：國內市場規模

23.大數據市場價值分析：國內企業認知大數據

24.大數據市場價值分析：大數據應用領域

25.大數據市場價值分析：大數據時代面臨的挑戰

第二講：大數據思維與企業管理創新實踐實務

頭腦風暴：新商業時代，什么是企業最有價值資產？

1.大數據時代的思維變革

2.大數據不是隨機樣本，而是全體數據

3.大數據不是精確性，而是混雜性

4.大數據不是因果關系，而是相關關系

5.大數據量化一切，數據化的核心

6.大數據的采集與存儲

7.大數據的處理軟件與算法

8.大數據背后的消費者行為挖掘

案例分析：取之不盡，用之不竭的數據創新

9.大數據的用戶思維與產品研發

案例分析：大數據思維與華為手機產品研發

10.大數據思維與智能生產

案例分析：海爾集團的大數據思維與智能工廠

11.大數據與智能產品創新

案例分析：大數據與智能內衣

12.大數據思維與社會化營銷戰略

案例分析：小米的大數據思維與米粉營銷

13.大數據思維與供應鏈創新

案例分析：波音公司的大數據思維與智能供應鏈

14.大數據思維與價值鏈效率提升

案例分析：沃爾瑪之大數據思維

15.大數據思維與企業轉型變革

案例分析：勞斯萊斯的大數據與轉型

16.大數據思維與顛覆式創新

案例分析：樂視大數據思維

頭腦風暴：大數據思維對管理究竟顛覆了什么？

17.大數據與人才選拔和培訓

案例分析：大數據與李娜獲得澳網冠軍、李娜與NIKE

18.大數據與人才評價

案例分析：獵頭公司于大數據利器

19.大數據與人才管理戰略

案例分析：美國高校的大數據與管理

20.大數據與企業管理實踐

案例分析：大數據與螞蟻金服的創新管理

21.大數據與人工智能

案例分析：AlphaGo與李世石人機大戰

頭腦風暴：大數據給我們企業創新戰略發展帶來哪些商機與挑戰？

第三講：人工智能的本質特征與新商業邏輯

1.管理視頻：智能革命，你準備好了嗎？

2.什么是人工智能

案例分析：圖靈實驗與人工智能

3.人工智能與人類智能

4.人工智能是如何發展起來的

5.知識與智能

6.人工智能的起源與發展：世界

7.人工智能的起源與發展：中國

8.強人工智能與弱人工智能

9.人工智能與傳感網

10.人工智能、互聯網與大數據

11.人工智能與云計算

12.人工智能與大數據

案例分析：亞馬遜的智能倉庫

13.人工智能與物聯網

14.人工智能與區塊鏈

15.從“互聯網+大數據”到“人工智能+大數據”

16.從“互聯網+大數據+云計算”到“物聯網+人工智能”

17.人工智能與我國的發展政策

案例分析：工業互聯網與人工智能

18.管理視頻：人工智能、物聯網與制造業轉型

19.“互聯網+大數據+云計算+人工智能”模型實質

20.管理視頻：“互聯網+大數據+云計算+人工智能”特征

案例分析：人工智能、大數據與“智慧農業”

第四講：人工智能技術及其產業應用

1.人工智能的關鍵技術

2.人工智能的難題求解與知識表示

3.人工智能與自動推理和搜索方法

4.人工智能與機器學習與知識獲取

5.人工智能與知識處理系統

6.人工智能與自動程序設計

7.人工智能與神經網絡系統

8.人工智能與語音識別技術

案例分析：百度手機的語音搜索

9.人工智能與人臉識別技術

案例分析：阿里巴巴的刷臉支付

10.人工智能與自然語言理解

11人工智能與智能算法

案例分析：計算機與深藍對弈

12.人工智能與機器學習

13.人工智能與機器視覺識別技術

14.人工智能與傳感器感知

15.人工智能與智能控制

16.人工智能與智能管理

案例分析：亞馬遜的新零售商店

17.人工智能與智能檢索

案例分析：百度大腦與人工智能

18.人工智能與智能決策

19.人工智能與智能通訊

20.人工智能與智能仿真

21人工智能與智能制造

案例分析：無人駕駛汽車

22.人工智能與人工生命

23人工智能與機器人

24.一個人機共生的時代

25.未來的經濟生態：人機交互VS人機大戰

案例分析：人工智能應用場景：農業生產環境監測

案例分析：人工智能應用場景：公共交通安全監測與保障

案例分析：人工智能應用場景：生態環境監測與預警

案例分析：人工智能應用場景：城市安全

案例分析：人工智能應用場景：智慧交通

案例分析：人工智能應用場景：智慧城市

案例分析：人工智能應用場景：工業互聯網

案例分析：人工智能應用場景：智慧工廠

案例分析：人工智能應用場景：智慧社區

案例分析：人工智能應用場景：智慧農業

案例分析：人工智能應用場景：醫療健康

案例分析：人工智能應用場景：金融保險

案例分析：人工智能應用場景：物流零售

案例分析：人工智能應用場景：智慧能源

群策群力：人工智能應用過程中的突出挑戰和難點在哪里？