主講老師: 李家貴（培訓(xùn)費：2.5-3萬元/天）
工作背景：
西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)電子學(xué)士，浙江大學(xué)管理學(xué)碩士GPT之家首席顧問全球CIO大會副秘書長工信部數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院 創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院數(shù)字服務(wù)中心首席科學(xué)家廣東省產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)...
主講課程：
數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列數(shù)字化思維與認(rèn)知大數(shù)據(jù)中臺數(shù)字中國政策解讀ChatGPT行業(yè)實戰(zhàn)第1篇：認(rèn)知篇-理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型第2篇：過程篇-數(shù)字化轉(zhuǎn)型四階段模型實操和案例第3篇：能力篇-數(shù)...
ChatGPT、AIGC、大模型與搞錢課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 人工智能ChatGPT
課程目標(biāo)：
課程對象：
課程時間：
第一章初識：ChatGPT改變世界
1.1體驗ChatGPT
1.1.1什么是ChatGPT
1.1.1 ChatGPT寫小作文
1.1.2 ChatGPT寫演講稿
1.1.3 ChatGPT寫歌詞
1.1.4 ChatGPT寫代碼
1.2 ChatGPT的前世今生
1.2.1 追蹤ChatGPT的前世
1.2.2 系統(tǒng)梳理ChatGPT的前世今生
1.2.3 歸納ChatGPT發(fā)展趨勢
1.3 ChatGPT的先進(jìn)性
1.3.1ChatGPT具備諸多先進(jìn)性特征
1.3.2ChatGPT提升的核心點
1.3.3ChatGPT提升的原因
1.3.4ChatGPT提升的領(lǐng)域
1.3.5ChatGPT得益于通用（基礎(chǔ)）模型所構(gòu)建AI系統(tǒng)的新范式
1.4 ChatGPT賦能千行百業(yè)
1.4.1 ChatGPT+傳媒
1.4.2 ChatGPT+影視
1.4.3 ChatGPT+營銷
1.4.4 ChatGPT+娛樂
1.4.5 ChatGPT+其他
1.4.6 案例：亞馬遜：ChatGPT受到重點關(guān)注，已廣泛運用在各種工作職能中
1.4.7 案例：美國新媒體巨頭Buzzfeed踩準(zhǔn)ChatGPT風(fēng)口，兩天內(nèi)股價升3倍
1.5 ChatGPT驅(qū)動上游產(chǎn)業(yè)
1.5.1 ChatGPT驅(qū)動算力和云計算
1.5.2 ChatGPT驅(qū)動大數(shù)據(jù)
1.5.3 ChatGPT驅(qū)動數(shù)據(jù)標(biāo)注
第二章 近觀：ChatGPT引領(lǐng)AIGC浪潮
2.1chat引領(lǐng)AIGC
2.1.1什么是AIGC？
2.1.2ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：時間視角
2.1.3ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：生態(tài)視角
2.2AIGC簡史
2.2.1AIGC三大階段
2.2.2從分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力
2.2.3AIGC是技術(shù)的融合累積
2.2.4AIGC三層架構(gòu)
2.2.4AIGC技術(shù)原理
2.3AIGC技術(shù)場景領(lǐng)域
2.3.1AIGC文本生成技術(shù)：商業(yè)化落地有望優(yōu)勢先發(fā)
2.3.2AIGC圖像生成技術(shù)：隨著模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化而明顯提升
2.3.3AIGC音頻生成技術(shù)：正朝更富情感等人類特征演化
2.3.4AI視頻生成技術(shù)：為AIGC應(yīng)用生態(tài)中的高潛力場景
2.3.5跨模態(tài)生成技術(shù)：是真正實現(xiàn)認(rèn)知和決策智能的轉(zhuǎn)折點
2.3.6AIGC支撐AI驅(qū)動數(shù)字人多模態(tài)交互
2.3.7合成數(shù)據(jù)加速構(gòu)建AI賦能，數(shù)實融合的大型虛擬世界
2.4AIGC商業(yè)場景領(lǐng)域
2.4.1AIGC改變數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式
2.4.2AIGC滲透傳媒領(lǐng)域各個環(huán)節(jié)
2.4.3AIGC化2D為3D，拓展電商展示維度
2.4.4AIGC打破傳統(tǒng)娛樂體驗邊界
2.4.5AIGC拓寬影視行業(yè)創(chuàng)意邊際
2.4.6AIGC促進(jìn)各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級
2.4.7GAMEAI生成技術(shù)
2.4.8AIGC取長補短，有望成為主流內(nèi)容生產(chǎn)模式
2.4.9AIGC業(yè)務(wù)場景整理
2.4.10AIGC場景價值評估
2.5AIGC展望
2.5.1AIGC賽道預(yù)測
2.5.2AIGC展望
2.5.3AIGC國內(nèi)外科技巨頭布局
2.5.4AIGC國外創(chuàng)業(yè)公司
2.5.5AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從硬件到多類終端應(yīng)用的廣泛領(lǐng)域
2.5.6AIGC產(chǎn)業(yè)鏈分析
2.5.7AIGC:利用人工智能產(chǎn)生內(nèi)容，提升生產(chǎn)力曲線
2.5.8AIGC相關(guān)技術(shù)包含了三大前沿能力
2.5.9AIGC：學(xué)習(xí)范式更新奠定基礎(chǔ)，模型結(jié)構(gòu)升級助力騰飛
第三章深挖：大模型驅(qū)動AIGC
3.1大模型是核心競爭力
3.1.1AIGC廠商之間的競爭在于模型層面競爭
3.1.2大模型是AIGC乃至AI的核心競爭力
3.2大模型賦能千行百業(yè)
3.2.1國外大模型發(fā)展歷程
3.2.2傳統(tǒng)的定制化、作坊式模型開發(fā)流程
3.2.3AI大模型“工廠模式”的開發(fā)方式
3.2.4多模態(tài)AI大模型是通向強AI的必經(jīng)之路
3.2.5大模型將作為一種基礎(chǔ)設(shè)施將AI賦能千行百業(yè)
3.2.6案例：智能回顧將會為TeamsPremium提供許多重要的新功能
3.2.7案例：單點工具Jasper，大模型應(yīng)用的補充
3.2.8案例：GPT-3.5將幫助VivaSales用戶自動編寫郵件回復(fù)
3.2.9案例：集成了GPT-4的Bing全新版本
3.3大模型產(chǎn)業(yè)架構(gòu)（maas）
3.2.1maasby阿里
3.3.2maasby百度
3.3.3maasbyaltman
3.2.4案例：百度文心大模型
3.3.5案例：華為昇騰大模型
3.3.6案例：Lamda大模型
3.3.7各大模型比較
3.4大模型商業(yè)模式
3.4.1OpenAI商業(yè)模式
3.4.2Jasper商業(yè)模式
3.4.3其他AI公司商業(yè)模式
第四章實踐：ChatGPT如何搞錢
4.1本份篇
4.1.1會修bug能寫程序還能拿到谷歌百萬年薪offer
4.1.2能寫論文和考試的AI做題家
4.1.3能寫會編內(nèi)容創(chuàng)作小能手
4.1.4考試如作弊
4.1.5日報周報再也不愁
4.2副業(yè)篇
4.2.1化身斜杠青年，第一波紅利
4.2.2開擼網(wǎng)賺項目：單項
4.2.3開擼網(wǎng)賺項目：組合
4.3升級篇：一人即團隊
