課程分類： DS賦能運用

課程目標：
第一節：國內外AI 大模型加速驅動企業智能化變革
第二節：DeepSeek引領國產大模型賦能企業創新運營場景；
第三節：企業AI大模型本地私有化部署與行業應用；
第四節：企業工業大模型場景和應用探討；

課程對象：

課程時間：（0.5-1）天

第一節：DeepSeek引領國內AI 大模型加速驅動企業智能化變革
1.國內外AI 大模型時代賦能千行百業智能化
2.DeepSeek春節爆火大模型加速從探索走向落地
3.業務驅動，大模型助力效率飛躍，實現融合的體驗創新
4.大模型落地面臨多重挑戰
5.領先企業已從大模型成功落地中率先獲益
6.大模型業務落地能建設三階段
7.破除落地大模型的思維誤區
8.眾多行業企業深入大模型落地實踐
9.大模型落地部署技術步驟
10.精準選模、高效落地、持續挖掘——落地三要素
第二節：DeepSeek引領的國產大模型賦能企業創新運營場景
1.場景一：學習研究：個人學習、學科研究、搜索技巧，日常生活；
2.場景二：教育輔導：在線輔導、員工學習、分析試卷，錯題分析等；
3.場景三：輔助辦公：個人辦公各類文檔生成、生成PPT 底稿；
4.場景四：營銷內容創作：廣告內容腳本創作，廣告文案，營銷話術等；
5.場景五：編程代碼開發：輔助代碼編寫，多語言代碼轉換；
6.場景六：商業數據應用：商業計劃書，SWOT、5W2H 等經營分析；
7.場景七：創意設計：設計方案， 生成設計文件；
8.場景八：數據處理：數據分析，繪制圖表；
9.場景九：視頻創作：制作視頻腳本、加上剪映、即夢等生成視頻；
10.場景十：智能客服與對話系統：接入微信、郵件等實現客服等功能；
第三節：DeepSeek為例：企業AI大模型本地私有化部署與行業應用
1.私有化部署的意義
AI 數據安全與合規需求
自主可控的 AI 解決方案
2.方式一：手機端本地部署DeepSeek；
3.方式二：不同量級的R1 模型適配不同配置的PC 端本地安裝部署；
4.方式三：騰訊、華為、運營商云等云端部署；
5.方式四：利用DeepSeek API 接口方式部署（硅基流動）；
6.方式五：利用DeepSeek搭建本地知識庫的構建；
7.方式六：典型行業DeepSeek模型深度應用.
 第四節：未來篇：企業工業大模型場景和應用
1.大模型可分為生成和決策兩類應用場景，決策場景預期業務價值更高
2.如何決定落地場景、測試性能、本地化部署均是重要關切問題
3.BI：對話式交互促進數據分析平民化，智能洞察將進一步提升價值工業大模型與專用小模型成為工業AI發展的兩條協同路徑
4.應用總體視圖：4類核心模型、15+應用場景，目前處于初步探索階段
5.大語言模型：主要應用于工業問答交互、內容生成，以提升任務處理效率為主，
6.專業任務大模型： 圍繞研發形成輔助設計等方向，進一步增強研發模式的創新能力
7.多模態大模型與視覺大模型：在裝備智能化和視覺識別領域應用獲得初步嘗試
8.大模型+裝備：增強具身智能水平，有望提升工業設備靈活性和協同性