主講老師: 馬兆林（培訓費：2-2.5萬元/天）
工作背景：
北京大學國家軟實力課題組 特約講師北京大學全國CIO研修班 特約講師中國城市經濟學會教育中心 特約講師互聯網金融產業聯盟 理事中關村大數據產業研究會 ...
主講課程：
《智能制造與數字化工廠》 《工業大數據》《大數據時代的營銷數據分析技能--用數字說話》《大數據中數據挖掘及案例（含CRISP-DM）》《工業4.0構建中國制造業未來》《“一帶一路”...
大數據-簡單管理復雜的世界課程大綱詳細內容
課程分類： 大數據
課程目標：
1.結合案例、深入研討、學習利用大數據進行創新、管理和運營策略和方法
2.以大數據的思維來考慮企業管理的問題。
課程對象：CIO、IT運維經理、網絡管理員；數據中心經理；IT運維人員；IT項目經理等一切關注IT運維的相關學員。
課程時間：6H
一、透視大數據
互聯網思維與大數據思維
1.4V特性
2.大數據組成及發展趨勢
3.云計算和大數據區別關系
4.數據能力不斷提升—帶寬、存儲、云計算、泛在連接
5.二、大數據帶來的企業變革和價值
大數據帶來的思維變革
1.大數據帶來的管理變革
2.強化企業成本控制
3.提升產品質量
4.優化企業新產品開發
5.提升企業客戶服務品質
6.商業變革和大數據的價值體現
7.三、大數據分析模型
市場和營銷部門應該具備哪些大數據的技能
1.數據的收集和準備
2.數據分析的八個極致模型
3.CRISP方法論
4.四、大數據輔助企業的經營決策
大數據商業智能輔助決策
1.大數據時代的精準營銷
2.未卜先知的營銷案例
3.美國警察降低犯罪案例
4.五、大數據精準場景營銷
數據畫像
1.四維全息數據
2.痛點營銷場景案例
3.六、企業在大數據時代面臨的挑戰
看待數據的方式
1.數據管理策略
2.超越企業現有IT的數據解決能量
3.大數據成為企業資產
4.七、大數據時代如何實施
決策支持系統
1.商務智能
2.數據庫與數據倉庫
3.八、互聯網數據化能力的打造
建立與業務戰略相結合的數據戰略
1.建立行之有效的數據治理長效機制，為數據化能力建設提保障
2.制訂數據治理建設藍圖與路線圖
3.把數據看做最重要的資產，建立數據資產的運營管理體系
