主講老師: 辛玉軍（培訓費：3.5-4萬元/天）
工作背景：
北京科技大學企業管理碩士天津大學工學學士(無機非金屬材料專業)專精特新冠軍服務平臺，專精特新冠軍聯盟數字化轉型首席專家工信部數字化轉型賦能中心首席專家?？怂箍禍y量技術（青島）有限公司智慧大數據事業部咨詢專...
主講課程：
《企業數字化轉型實戰》《數字化領導力》《工業4.0》《智能制造》《供應鏈4.0》《工業大數據》《工業自動化》《工業互聯網》《制造業數字化轉型》《工業物聯網》《人...
5G+工業互聯網和制造業數字化轉型課程大綱詳細內容
課程分類： 數字化轉型5G物聯網互聯網
課程目標：
課程對象：
課程時間：
必然——制造業數字化轉型是生存下去的唯一出路
數字化轉型概述
數字化轉型為制造企業帶來的六大能力（機會）
基于數字技術設計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶
基于數字化技術，鏈接科技創新和客戶體驗，進行快速產品創新
數字化技術賦能，企業可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質量和成本的競爭優勢
數字化技術賦能的超鏈接能力，基于“長板哲學”快速構建良好生態
數字化技術賦能服務創新，基于結果和體驗的服務延伸，創造更大的價值，進而推進商業模式的創新。
數字化企業中充分發揮人的創造性、工匠精神實現人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優秀的人才。
全數字化顛覆——大滅絕和大爆發
工業互聯網企業數字化轉型——云化思維
工業互聯網技術架構
工業互聯網商業邏輯
工業互聯網平臺的構架解讀
工業互聯網生態體系和產業互聯網
中小企業數字化的困境和出路——工業互聯網
資源富集、多方參與、高精尖的云端服務和應用、低成本無限復用是出路
現在世界上最好的幾個工業互聯網平臺實踐分享
工業互聯網的技術標準和趨勢解讀
工業互聯網的產業最佳實踐
海爾COSMOPlat——生態型的工業互聯網
東方國信CloudIIP——產業互聯網的雛形
樹根互聯——產品云的實踐
工業互聯中的AI+
人工智能的概念和發展歷程
人工智能的分類
人工智能的技術生態
人工智能的對世界的影響
人工智能的生態和文化
人工智能的應用場景
案例：制造，圖像識別+機器學習優化銅箔工藝
案例：制造，語音識別+機器學習優化生產工藝
案例：無人超市，機器學習+智能環境優化商品組合和擺場
案例：產品設計，實驗數據+機器學習優化仿真參數和產品設計
人工智能的產業規劃
工業互聯網助力制造業產業集群數字化轉型路徑
新基建和工業互聯網
數字化基礎設施——公有云和私有云ISSA
產業操作系統行業PAAS
數字化生態圈行業SAAS
云制造概念和應用。案例：航天科工云網
云化生態。案例：華為云ROMA平臺和沃土計劃
案例：樹根云助力機加行業轉型升級
案例：海爾卡奧斯平臺打造以用戶和場景為中心的生態
工業互聯網中的工業標識解析體系
工業互聯網標識解析體系解讀
工業互聯網標識解析規劃和建設進展現狀
工業互聯網標識解析體系對產業和企業的數字化轉型升級的影響
企業數據治理和數據應用
工業數據標準體系規劃、制定和實施
技術標準驅動工業數據標準
業務模型為基石的企業元數據模型
數據標簽和數據分析
元數據管理和主數據管理
數據湖技術集，數據提取，數據加工，數據分析和數據存儲
數字孿生和工業機理模型庫
對象建模和數字孿生技術
機理建模和數字化孿生技術
虛實同步，無限試錯，以虛優實
算法庫在工業大數據建設中的意義
工藝建模
質量建模
設備機理建模
產品機理建模
銷售業務算法庫
物流業務算法庫
計劃和排程算法庫
工業互聯平臺的API
API的功能
優秀的API的特征
有利于開發者的API
后端和前端的構建邏輯
工業場景化APPs開發
業務需求深度解讀
關鍵用戶和定義業務需求
定義業務對象、業務場景和業務流程
定義數據源和算法庫
原型配置和試點
評估和迭代
工業互聯網生態圈理論和實戰
工業互聯網產業互聯，數據富集，知識和能力賦能賦智生態圈藍圖
案例：華為“沃土計劃”“華為優選”生態戰略介紹
案例：阿里云賦能賦智平臺生態戰略
產業大腦如何賦智賦能產業發展
工業互聯網產業大腦構建實戰
業務設計——產業互聯網
產業數字化創新機會和產業藍圖
產業能力地圖和競爭優勢打造
平臺如何構建賦能賦智打破產業困境，創造價值藍海
產業互聯網賦能賦智，共創共享商業模式設計
工業互聯網能力建設
IOT聯網平臺能力建設
基礎設施云化能力平臺建設
數據管理能力建設
算法庫：行業機理模型和數據建模能力建設
數字孿生能力建設
基于產業痛點的應用能力建設
產業生態圈能力建設
金融，供應鏈，智力資源跨界生態能力建設
實施落地框架建設
標準化，低成本，保安全的IOT和互聯互通落地能力框架
邊緣層賦智賦能能力建設：Edge-MES,Edge-EAM,EdgeSmartfactory……等應用和運維
企業級云端智慧運營平臺構建，云原生的MOM，EAM，APC，SmartQuality等企業級運營平臺構建
垂直行業賦能賦智能力和應用建設
設備機理模型和實效機理模型建設，設備健康管理和預測性維護
產品實效機理DFMEA，工藝實效機理模型PFMEA和質量大數據應用
專業工藝APC工藝大數據和工藝優化應用
能源大數據和“雙碳”解決方案暨應用
