課程分類： 人工智能DS賦能運用
課程目標：
深入理解人工智能技術及其在企業的應用趨勢
掌握企業級大模型應用（以DeepSeek為重點）的方法及案例
識別AI在行業的潛在應用場景并形成可落地的解決方案
掌握AIReady的企業轉型策略
課程對象：企業員工
課程時間：1天，6小時/天；
一、人工智能現狀和應用（AI到底是什么？有哪些AI？DeepSeek是什么？怎么用的？）
人工智能的發展歷程
人工智能的方向
─ 計算智能
─ 感知智能
─ 行為智能
─ 認知智能及大模型
─ 混合智能
─ 類腦智能
人工智能目前的應用領域
─ 計算機視覺的現狀及應用
─ 計算機語音的現狀及應用
─ 自然語言處理的現狀及應用+大模型的出現背景及現狀
─ 數字孿生與元宇宙的現狀及應用
─ 數字人的現狀及應用
─ 其他
企業的AI應用現狀示例
DeepSeek大模型簡介
─ 技術特點
─ 與ChatGPT的區別
─ 適用場景
二、大模型應用方法（大模型企業應用的規劃）
大模型應用基礎
─ 要素重構
─ 生命周期重構
─ 流程重構
─ 價值鏈重構
DeepSeek在企業的深度應用案例
─ 智能生產：從數據分析到工藝優化
─ 供應鏈管理：實時調度與優化
─ 設備健康管理與預測性維護
─ 大小模型協同應用實現智能化場景
大模型應用路線
─ 通用模型/行業模型/場景模型
─ 通用大模型部署：開源大模型和本地知識庫的構建演練
─ 行業知識增量訓練（垂直場景的應用）
─ 正視大模型的問題
─ 大模型項目實施五步法
─ 大模型Agent應用創新
企業如何進行AIReady
─ 高層
─ 中層
─ 全員
實戰訓練：DeekSeek本地部署+知識庫本地部署應用
企業如何設計DeepSeek大模型底座+智慧場景（小模型）的協同機制
三、企業應用人工智能的關鍵（大模型如何落地企業）
1、人工智能融入制造企業的方法
大模型成為智能中樞
大模型與工業大數據雙向驅動
大模型支持工業知識沉淀和傳承
并行模式融合網絡化、數字化與智能化手段進行升級
生產制造與供給服務體系的智能化打造
利用AI促進研發生產與運營效率的提升
2、人工智能應用場景設計
研發設計
─ 產品輔助設計
─ 智能評審與反饋
─ 數字孿生/仿真優化生產流程
─ 其他
營銷
─ 市場調研與分析
─ 個性化推薦與客戶體驗
─ 內容創作與廣告投放
─ 客戶服務與互動
─ 其他
生產
─ 智能排產
─ 設備管理/預測性設備維護
─ 事故預警
─ 質量管控
─ 生產工藝優化
─ 倉儲配送
─ 其他
其他運營管理環節
─ 供應鏈管理
─ 需求預測
─ 銷售管理
─ 物流管理
─ 客戶服務
─ 其他
3、人工智能應用的管理/機制保障
— 結合企業戰略規劃應用AI技術
— 構建碳硅并舉的組織架構與管理體系
— AI和組織變革工作結合的場景設計
— 創新績效管理和激勵機制
課程中案例分析：
路徑分析：AI融入企業路徑分析——精益化到自動化到互聯到智能的智能制造之路
框架分析：人工智能平臺體系/數智化服務體系
1、 國內知名制造業工業大腦賦能智能制造
2、 某全球頭部制造企業AI質檢
3、 某智能制造AI算法服務+工藝仿真
4、 某精密制造企業智慧設備健康管理產品體系
5、 基于大數據和AI技術的智慧客戶生態圈、運營生態圈和管理生態圈的打造
6、 某數字化標桿企業的數智化之路
— 信息系統一致化
— 數據和AI驅動的C2M
— 工業互聯網
7、 某標桿燈塔工廠
— 基于機器視覺的現場管理
— 基于AI知識圖譜的設備管理
— 基于工業機理建模的能源管理
— 基于視覺技術和AI算法的工藝革新
— 智能物流
— 人機協同
— 數字孿生
