課程分類： DS賦能運用
課程目標：
掌握DeepSeek核心功能，提升辦公效率，解決業務問題，
掌握Deepseek使用技巧
課程對象：管理人員，運營人員， 專業人員，技術人員及骨干員工
課程時間：
模塊一：AI大模型全球發展形勢與Deepseek優勢介紹
1．2025年國內外AI大模型發展形勢解析
2. DeepSeek是什么？DeepSeek的核心特點？DeepSeek-R1模型介紹
3.大模型發展形勢與Deepseek帶來的沖擊與顛覆
4. Deepseek的技術優勢和企業賦能能力
5.DeepSeek帶來的企業智慧化發展新范式
6.基于業務場景的DeepSeek應用實務
模塊二：Deepseek提示詞（Prompt）設計與高階應用技巧
目標 ：掌握精準提問方法，提升輸出質量
1. 提示詞設計原則
- 角色設定法（例：“你是一名資深HR，請分析以下簡歷…”）
- 結構化模板（背景+任務+示例+限制條件）
2. 分類場景模板庫
- 公文寫作/數據分析/會議紀要/客戶溝通等場景模板
3. 迭代優化技巧
- 通過追問、補充細節、調整表述優化結果
4. 復雜任務拆解
- 多步驟任務分階段提示（例：市場分析報告生成流程）
5. 實戰案例解析
- 失敗Prompt與成功Prompt對比分析
6．如何讓DeepSeek更高質量的輸出
(1) 多角色互動法(2) 問題分步結構法
模塊三、DeepSeek的場景化應用
1．DeepSeek項目方案撰寫技巧
2. DeepSeek促銷方案策劃應用
3. DeepSeek+Kimi匯報/培訓ppt制作
4. DeepSeek+即夢 海報制作
5. DeepSeek+剪映 短視頻制作
6. DeepSeek+知識庫 個性化問題解決
7. DeepSeek+數據分析與應用
8．小組練習：生成一份關于《我的工作效率提升的解決方案》的PPT
模塊四：銷售團隊——數據驅動的成交機會挖掘
1. 挑戰分析
- 客戶數據分散與整合難題
- 高潛力客戶識別滯后問題
- 銷售流程低效痛點
2. DeepSeek解決方案
- 智能客戶畫像（跨系統數據整合）
- AI算法精準推薦高意向客戶
- 自動化流程（跟進、合同生成）
3. 應用案例
- 某科技公司：轉化率提升30%，成交周期縮短20%
模塊五：市場團隊——實時洞察與趨勢捕捉
1. 挑戰分析
- 信息龐雜與手動分析低效
- 競品動態監控不足
- 用戶反饋分散難成體系
2. DeepSeek解決方案
- 實時信息抓取與可視化報告
- 用戶情感分析（正面/負面情緒識別）
- 市場趨勢預測與策略支持
3. 應用案例
- 某消費品公司：反應速度提升50%，營銷ROI增長25%
模塊六：運營團隊——流程自動化與效率提升
1. 挑戰分析
- 重復性任務耗時（數據錄入、報表生成）
- 跨部門協作效率低下
- 經驗驅動的決策風險
2. DeepSeek解決方案
- 自動化辦公（數據、郵件、報表）
- 智能協作工具集成（實時信息同步）
- 數據驅動的決策支持
3. 應用案例
- 某制造企業：效率提升40%，錯誤率降低60%
模塊七：研發團隊——技術突破與知識管理
1. 挑戰分析
- 技術文獻檢索效率低
- 研發數據分散難整合
- 創新靈感匱乏
2. DeepSeek解決方案
- 全球技術文獻智能檢索
- 結構化知識庫構建
- 行業趨勢分析與創新方向建議
3. 應用案例
- 某生物科技公司：項目周期縮短30%，專利申請量增長20%
模塊八：財務團隊——精準監控與風險洞察
1. 挑戰分析
- 財務報表制作繁瑣易錯
- 財務數據實時監控缺失
- 決策支持數據不足
2. DeepSeek解決方案
- 自動化財務報表生成
- 現金流、成本、利潤實時監控
- 深度財務分析與風險預警
3. 應用案例
- 某零售企業：效率提升50%，報表錯誤率降低80%
模塊十：人力資源團隊——智能化人才管理
1. 挑戰分析
- 簡歷篩選效率低
- 績效評估主觀性強
- 培訓需求識別困難
2. DeepSeek解決方案
- AI簡歷智能匹配
- 數據驅動的績效分析
- 個性化培訓方案推薦
3. 應用案例
- 某互聯網公司：招聘周期縮短40%，員工滿意度提升25%
模塊十一：高管團隊——全局決策與戰略支持
1. 挑戰分析
- 運營數據獲取不全面
- 直覺驅動的決策風險
- 未來風險與機會預測難
2. DeepSeek解決方案
- 企業運營全局視圖（實時數據儀表盤）
- 智能預測（風險與機會模型）
- 數據驅動的戰略決策支持
3. 應用案例
- 某集團企業：決策效率提升30%，利潤增長15%
討論與總結
