主講老師: 宋志軍（培訓費：2-2.5萬元/天）
工作背景：
中國生產成本管控第一人清華大學MBA、美國管理協會PTT職業培訓師廣東省企業管理培訓協會理事寧波大學特聘《信用成本管控與價值分析》首席專家原東莞大野管理咨詢有限公司副總經理、技術總監
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主講課程：
精益生產系列工業1、《生產與運營管理》2、《精益生產管理實戰與項目推行》3、《精益生產進階提升訓練營（中高層）》4、《PMC生產計劃與物料控制》5、《TPM全面設備維修保全...
統計過程控制SPC課程大綱詳細內容
課程分類： SPC
課程目標：
讓學員認識統計過程控制，是企業提高質量管理水平的有效方法。它利用數理統計原理，通過檢測資料的收集和分析，可以達到“事前預防”的效果，從而有效控制生產過程、不斷改進品質。
通過課程的學習，讓學員了解SPC的原理，正確應用SPC的技巧。讓SPC不僅僅是繪圖，更是動態的管理手段，確實的協助管理者掌握維持過程穩定的能力。
課程對象：
課程時間：2天/共12H
一、數據的基本常識：
1、數據的分類
2、收集數據的目的
3、收集數據應按注意的事項
有效數字
數字的修約規則
4、數據的幾個重要特征：
表示數據集中位置的特征數
表示數據離散程度的特征數：極差、方差、標準偏差（σ）
5、標準差與平均值關系
二、關于SPC理解
1、永續經營法則
2、客戶對供應商spc之要求
3、spc基礎
spc起源、背景
最新版本spc的變化
spc的假設條件
統計資料的類型（計數、計量）
正態分布
中值、極差、標準偏差的計算
過程的變異
三、工序能力分析(CPK)
1、工序能力的含義：工序能力與生產能力、機械能力的區別
2、工序能力的數量表示：為什么用6σ來表示工序能力？
3、工序能力與公差圖
4、工序能力指數Cp及其計算
正態分布
雙向允差，工序分布中心與規格中心重合（即無偏移的情況）
雙向允差，工序分布中心與規格中心有偏移
單向公差情況：只有公差上限TU時/只有公差下限TL時
5、工序能力的判斷及處置
工序能力判斷標準
有偏離系數工序能力的判斷標準
CP值對應的總體不合格品率表（％）
6、處置：
CP＞1.67時、1.33<CP≤1.67時、1<CP≤1.33時、0.67<CP≤1時、CP≤0.67時
7、改善及矯正措施
8、序能力指數計算練習
四、控制圖--spc質量控制的基本元素是控制圖。
1、什么是控制圖：(控制圖原理：3σ原則)
2、控制圖的主要用途：
變異的本質：共同原因、特殊原因
管制狀態
spc兩個階段：分析階段，監控階段
分析用的控制圖主要目的：管理用的控制圖主要作用：充分體現出spc預防控制的作用。
3、控制圖的基本形式控制圖的種類及主要用途
4、計量值控制圖
平均值－極差控制圖
①收集數據
②數據分組，填入數據表
③計算各組（樣本）的平均值X和極差R
④計算總平均值和極差R
⑤計算中心線和控制界限：控制圖系數表
⑥繪制控制界限
⑦標注有關可參考事項
中位數和極差控制圖——案例
單值─移動極差控制圖（X－Rs）
②集數據，填入數據表
②計算各樣本的移動極差及其平均值
③求X控制圖的中心線和控制界限
④求Rs控制圖的中心線和控制界限
⑤畫中心線的和控制界限
⑥標注有關事項
平均值和標準偏差控制圖——案例分析
控制線的修訂分析
5、計數值控制圖
計數值控制圖有不合格品率控制圖(P圖)、不合格品數控制圖(Pn)圖、單位缺陷控制圖(u圖)和缺陷控制圖(C圖)。
不合格品率控制圖(P控制圖)
①主要用途
②P控制圖幾種畫法
③一是收集的樣本大小n不等
④二是對上述控制界限的計算進行簡化
⑤不合格品率控制圖（Ｐ控制圖）畫法
不合格品數控制圖（Pn控制圖）
單位缺陷數控制圖（μ控制圖）
缺陷數控制圖（C圖）
公差百分率控制圖
①什么是公差百分率控制圖
②中心線和控制界限的確定
③差百分率控制圖的特點
6、控制圖的觀察分析控制圖與工序變化的分析和判斷
工序穩定狀態的判斷
①工序是否處于穩定狀態，必須同時要滿足兩個原則
工序不穩定狀態的判斷
①點子超出控制界限
②點子處在警戒區內
③點子在控制界限內，但點子排列有缺陷
7、控制圖異常的處理
4種情況應重新計算控制界限并作控制圖：
控制圖兩種錯誤的分析
3σ控制界限的意義⑷質量特性與控制圖的選擇要考慮的6個方面：
8、使用控制圖的注意事項
①分組問題、②分層問題、③控制界限的重新計算——課堂練習
五、推進spc的關鍵點
1、培訓spc
2、確定關鍵質量因素
3、提出制程管制標準
4、在各部門落實，將具有立法性質的有關制程管制標準的文件編制成明確易懂，便于操作的手冊，供各個制程使用
5、統計監督和管制制程
6、診斷異常和采取措施解決問題
六、課程總結與問題解答
