課程分類： DS賦能財務
課程目標：
1.理解數字化轉型對制造企業財務工作的深遠影響。
2.掌握數字化技術在財務領域的應用場景與實踐方法。
3.學會構建數字化財務體系，提升財務工作的效率與價值。
4.掌握數據分析與財務決策支持的方法與工具。
5.提升財務人員的數字化思維和綜合管理能力，更好地適應企業轉型需求。
課程對象：1.制造企業上市公司管理層（總經理、副總經理、財務總監）2.財務經理、財務分析師、財務系統負責人3.希望提升數字化財務管理能力的企業中高層管理人員
課程時間：2天，6小時/天
第一講：數字化轉型與財務工作模式變革
一、數字化轉型的核心理念
1.數字化轉型的定義與目標
2.數字化轉型對制造企業的戰略意義
3.數字化轉型的關鍵技術：大數據、人工智能、云計算、物聯網
二、數字化轉型對財務工作的影響
1.從核算會計到管理會計的轉變
2.財務工作模式的變革：自動化、智能化、數據驅動
3.數字化轉型下的財務職能重塑
案例分析：美的集團的數字化財務轉型
>背景：美的如何通過數字化轉型提升財務效率
>措施：建立數字化財務平臺，實現財務流程自動化
>效果：提升財務工作效率，優化資源配置
第二講：數字化技術在財務領域的應用
一、財務流程自動化（RPA）
1.RPA技術的原理與應用場景
2.如何實現財務流程的自動化與智能化
案例分析：吉利汽車的RPA應用
>背景：吉利如何通過RPA技術優化財務流程
>措施：引入RPA機器人，實現發票處理、報表生成自動化
>效果：減少人工錯誤，提升財務處理效率
二、大數據與數據分析
1.大數據在財務領域的應用場景
2.數據分析工具與方法：BI工具、數據可視化
案例分析：海爾的財務數據分析平臺
>背景：海爾如何通過大數據分析提升財務決策能力
>措施：建立財務數據分析平臺，實時監控財務指標
>效果：提升決策科學性，優化資源配置
三、人工智能與機器學習
1.人工智能在財務預測、風險預警中的應用
2.機器學習算法在財務分析中的實踐
案例分析：海康威視的人工智能應用
>背景：海康威視如何通過人工智能提升財務風險預警能力
>措施：利用機器學習算法進行財務風險預測
>效果：提前識別風險，保障業務穩定
第三講：構建數字化財務體系
一、數字化財務體系的架構設計
1.數字化財務戰略規劃
2.財務組織架構的調整與優化
3.數字化財務團隊的能力建設
二、財務信息系統的升級與整合
1.ERP系統升級與優化
2.財務共享服務中心的數字化轉型
案例分析：三一重工的財務信息系統升級
>背景：三一重工如何通過ERP升級實現財務數字化
>措施：整合財務、供應鏈、生產系統，實現數據共享
>效果：提升財務與業務的協同效率
三、數據治理與信息安全
1.數據治理框架的構建
2.數據安全與隱私保護
案例分析：富士康的工業互聯網與數據治理
>背景：富士康如何通過工業互聯網實現數據治理
>措施：建立數據安全管理體系，確保數據合規
>效果：提升數據質量，保障信息安全
第四講：數字化轉型下的財務管理創新
一、財務決策支持與數據分析
1.數據驅動的財務決策模型
2.數據分析在預算管理、成本控制中的應用
案例分析：寧德時代的財務決策支持體系
>背景：寧德時代如何通過數據分析優化財務決策
>措施：建立數據驅動的預算與成本管理體系
>效果：提升資源利用效率，支持業務增長
二、財務風險管理與預警
1.數字化技術在風險識別與預警中的應用
2.風險管理的動態監控與應對機制
案例分析：比亞迪的財務風險預警系統
>背景：比亞迪如何通過數字化技術提升風險管理能力
>措施：建立風險預警模型，實時監控財務風險
>效果：提前預警風險，保障企業穩健運營
三、財務共享服務的智能化升級
1.智能化共享服務中心的建設
2.共享服務模式下的財務流程優化
案例分析：徐工集團的財務共享智能化升級
>背景：徐工集團如何通過智能化升級提升共享服務效率
>措施：引入RPA、AI技術，優化財務流程
>效果：提升財務處理效率，降低運營成本
課程總結與答疑
一、課程內容回顧
1.數字化轉型的核心理念與財務工作模式變革
2.數字化技術在財務領域的應用場景
3.構建數字化財務體系的關鍵步驟
4.數字化轉型下的財務管理創新
二、學員問題答疑
1.針對學員在實際工作中遇到的問題進行解答
三、課程反饋與建議
1.收集學員意見
2.提出后續學習建議
