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數字化

黑龍江智能涌現:AI大模型時代的顛覆與重構

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:23

主講老師: 張世民(培訓費:1.5-2萬元/天)    


工作背景:
互聯網連續創業者“大智物移云”落地實踐者傳統產業+互聯網實戰型講師中國Wi-Fi產業聯盟副秘書長工業和信息化部電子第五研究所特邀講師商務部國際貿易經濟合作研究院高級講師曾任:共享雨傘“JJ傘”丨聯...

主講課程:
《跨界融合時代數字化營銷變革》《新基建:智能驅動與產業數字化》《基于互聯網思維的商業模式創新》《智慧城市發展趨勢與產業數字化機遇》《萬物互聯:IOT應用解析與變革力量》《工業互聯網...

張世民



  智能涌現:AI大模型時代的顛覆與重構課程大綱詳細內容

課程分類: 人工智能

課程目標:

了解大模型發展歷程和演進圖譜,透視AI時代變革力量

大模型的技術支撐,解析大數據、云計算構成的生態體系

剖析大模型企業級應用的突破和發展趨勢,主動擁抱變化

分析大模型在各行業的應用,對企業經營形態帶來的影響

大模型時代對崗位和工作方式的改變,個人能力提升方向


課程對象:企業管理層、研發、產品、運營、IT、市場等相關部門骨干

課程時間:1天,6小時/天

課程大綱:


第一單元:AI大模型應用解析及科技平權趨勢

一、大模型開啟新范式

1.傳統搜索時代落幕

3.從聚合式到生成式

4.從標準化到個性化

5.人機對話VS自我進化

二、ChatGPT對科技界的沖擊

1.谷歌、微軟緊急應戰

2.百度發布“文心一言”

3.阿里“通義千問”邀請內測

4.華為盤古大模型聚焦B端應用

三、通用大模型三項核心能力

1.圖文識別生成和文案撰寫能力

2.自然語言處理和邏輯推理能力

3.業務邏輯洞察和系統輸出能力

四、大數據+大算力+強算法=大模型

1.參數規模:千億級參數成為主流

2.技術架構:GPT--基于反饋的強化學習

3.模態支持:文本、圖片、影像、語音等多模態

4.應用領域:通用大模型VS行業大模型

5.工具分享:AI輔助辦公工具解析

五、大模型時代的新興機遇和挑戰

1.人工智能+行動和科技平權

2.發現問題的能力比解決問題更重要

3.跨界融合與創新驅動是新時代標配

4.用想象力、創造力駕馭,做AI做不了的事

5.潛在風險:信息濫用、數據安全、科技作惡

六、大模型各行業應用和未來崗位分化

1.大模型在電商平臺的應用

2.大模型在金融服務的應用

3.大模型在制造行業的應用

4.大模型在醫療行業的應用

5.大模型在智慧城市的應用

第二單元:大模型加速數字孿生和元宇宙構建

一、元宇宙打開新世界

1.現實與虛擬哪個更真實

2.高度虛擬化、可感可觸

3.從VR、AR到MR、XR

4.沉浸式體驗、時空可編輯

【案例解析】錢學森先生眼中的“元宇宙”

二、數字孿生四大核心要素

1.極致的沉浸式體驗

2.超時空的社交體系

3.顛覆性豐富內容生態

4.虛實交互的經濟系統

【案例解析】數字孿生時代的“危”與“機”

三、數字孿生開啟未來五大趨勢

1.數據成為核心資產和競爭力

2.數字貢獻引發價值分配變革

3.數字經濟與實體經濟深度融合

4.孿生世界數字形象映射自我認知

5.孿生世界數字文化成為主流文化

【案例解析】華為胡厚崑談元宇宙:數字世界現實化

四、元宇宙應用場景與商業模式創新

1.三大賦能途徑:新空間、新貨幣、新媒介

2.重塑行業形態:娛樂、社交、內容、消費

3.顛覆運營模式:高度虛擬化、可感可觸、場景廣泛

【案例解析】中國發布《2022元宇宙產業圖譜》

第三單元:AI大模型倒逼思維升級與個人能力進化

一、技術轉化能力

1.傻瓜式、簡單可依賴

2.不要讓用戶做選擇題

3.需求洞察與痛點捕捉

4.用戶需求VS應用場景

【案例解析】“懶人四件套”背后的商業邏輯

二、業務打磨能力

1.無痛點,不產品(服務)

2.做減法,不做加法(功能)

3.小步快跑,快速迭代(效率)

4.避免過度的流程設計(機制)

【案例解析】瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒

三、跨學科知識能力

1.不同領域之間靈活轉換

2.突破路徑依賴,沖出舒適區

3.“跨界打劫”VS“降維打擊”

4.跨界打劫的本質:場景轉換與用戶體驗

【案例解析】誰奪走了分眾傳媒的電梯生意

四、創造性輸出能力

1.否定是創新的開始

2.創新是“有中生無”

3.創新是發現更多可能性

4.創新是做別人不做的事

【案例解析】支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”

五、持續學習和適應能力

1.發現問題的能力

2.深入的分析能力

3.敏銳的想象能力

4.充分的整合能力

【案例解析】結構性思維VS碎片化思維

課程回顧、總結和分享

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