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行業培訓

常熟《傳統企業數字化轉型》(白酒企業)0608

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:32

主講老師: 韓迎娣(培訓費:3-3.5萬元/天)    


工作背景:
曾任樂村淘(中國最大農村電商平臺)執行總裁曾任A股上市公司啟迪桑德(000826)創新中心負責人負責啟迪桑德整體的數據化轉型與數據模型建立百安居(中國)有限公司電子商務顧問互聯網行業協會新零售分會...

主講課程:
《企業數字化轉型升級實戰》《數字化領導力》《敏捷管理》《數字戰略與商業模式創新》《數字思維》《產品與用戶驅動的商業模型創新》《人工智能與企業創新應用》《數字力量-零售的智能...

韓迎娣



  《傳統企業數字化轉型》(白酒企業)0608課程大綱詳細內容

課程分類: 酒水數字化轉型

課程目標:

思維創新與數字化創新思維、數字化發展變化、數字化轉型的挑戰

數字化轉型概念與本質、數字化框架體系、數字化轉型對企業的影響

數字化轉型8大方法、數字化應用場景、數字化用戶角色關系,用戶故事地圖

基于數字化敏捷管理、數字化中臺戰略和數字孿生驅動企業創新發展

物聯網+生產企業,向智能服務轉型及基于物聯網的資產管理

基于數字化營銷分析與商業洞察,用戶畫像,大數據的白酒行業洞察

用戶增長關系,用戶行為洞察與營銷分析,未來用戶價值鏈打造

數字化決策體系、消費品生態全鏈路數智化及智能商業未來發展趨勢


課程對象:董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業高管等

課程時間:12小時

課程大綱:


一、數字化轉型認知與思維創新

1、思維創新技術路徑

2、打破思維禁錮

3、數字化改變生產、生活與工作方式

4、什么是數字化轉型

5、數字化轉型本質

6、數字化思維

7、數字化轉型挑戰

跨界打劫

利潤降低

數字化沖擊

誰是競爭對手

用戶變了

8、數字化創新思維

連接

賦能

破界

9、數字化整體框架體系與生態全景

10、數字化運營框架

11、數字化邊界向智能化延伸

案例:

二、數字化轉型方法論及應用場景設計

1、企業數字化建設現狀剖析

2、數字化轉型帶來的變革

發展理念

領導力

組織結構

運營能效

技術能力

3、企業數字化轉型8大方法

愿景

數字化程度

單點啟動

優化創新

快速迭代

擴展延伸

運行管理

體驗與安全

4、企業數字化應用場景設計

5、企業數字化轉型升級用戶角色管理

6、用戶故事地圖

7、數字孿生:構建基于模擬擇優的制造新體系

定義與價值

數字孿生應用

8、物聯網+生產企業向智能服務轉型的新引擎

基于“物聯網+”的智能服務

“物聯網+”的生態系統

“物聯網+”的資產管理

9、數字化中臺戰略

生態前臺

敏捷中臺:應用中臺、數據中臺與智能中臺

集約后臺

案例討論與解析

工具練習:用戶故事地圖

三、基于數字化敏捷管理

1、什么是敏捷管理

2、敏捷管理交付架構與5個進程

構想

推測、啟動

探索、發布

迭代循環

收尾結束

3、敏捷管理協同-價值勝過約束

持續創造客戶價值

精益思維

迭代、交付

再生規則

剛剛足夠的方法論

交付活動與合規活動

4、敏捷管理協同-團隊協作勝過任務

建立自律團隊

堅持負責

培養自律

參與式決策

共享空間

5、適應勝過遵循

適應學

響應變化

產品、流程和人員

障礙還是機會

可靠,但不重復

案例討論:

四、基于數字化營銷分析與商業洞察

1、數字化的用戶畫像

2、基于大數據的白酒行業洞察

“渠道為核心”逐步轉向以“消費者為核心”

線上影響力貫穿信息全鏈路

拓寬飲用場景,激活增量市場

側重社交屬性

多元化流量,注意力“碎片化”

3、用戶營銷與行為分析

用戶分群

定位營銷目標群體

用戶行為分析模型

讓用戶樂于傳播

4、用戶心態與行為洞察

地域差異

真相加偏好

大道理不再信服

社會化多面人設

隱形X人口

算法行為對策

知識青年演進

線下確幸參與

5、用戶增長系統

用戶增長框架

用戶生命周期

用戶AARRR體系

6、消費升級下的零售消費趨勢

獨立樂活主義

少年養生派

懶系生活法

美食零售化

吸貓吸狗主流化

青年反油膩

網紅力Max

新時代飲士

7、未來用戶價值鏈打造

懂我

與我互動

聆聽我的心聲

為我賦能

愉悅我

案例討論:

五、數字化決策體系、白酒行業洞察與智能商業

1、大數據決策模型與支持體系

2、消費品生態全鏈路數智化五部曲

基礎設施云化

觸點數字化

業務在線化

運營數據化

決策智能化

3、消費品生態全鏈路數智化

品牌數智化

制造數智化

商品數智化

營銷數智化

渠道數智化

銷售數智化

服務數智化

物流數智化

金融數智化

組織數智化

技術數智化

4、無數據,不AI

5、云是智能商業的基礎設施

6、“智能+”推動創新發展

智能制造:數據賦能制造業

服務消費者的三大特征

企業在經營各環節實現智能決策

7、智能商業,未來已來

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