課程分類： 人工智能DS賦能運用

課程目標：
深入理解Deep Seek的技術架構、核心優勢及其在人工智能領域的獨特地位。

探討Deep Seek如何重新定義人工智能的未來，包括其對技術趨勢、行業應用和社會倫理的影響。

課程對象：

課程時間：

第一部分：Deep Seek技術基礎

1.人工智能發展回顧
人工智能的關鍵里程碑
Deep Seek的誕生背景

2.Deep Seek的核心架構
Transformer模型與自然語言處理（NLP）
數據層、模型層、應用層和用戶層

3.技術優勢與特性
上下文記憶與多模態輸入處理
與Chat GPT和Gemini（豆包）等模型的對比
第二部分：Deep Seek的開發與優化
1.開發策略與哲學
Deep Seek團隊的愿景與發展目標
開源與專有軟件的平衡

2.訓練數據管理
數據規模、準確性和偏差的平衡

3.定制化與優化
針對特定應用場景的優化流程
第三部分：DeepSeek的應用與影響

1.行業應用案例
自動化、教育、醫療、金融、內容創作等領域的應用
銀行業中的深度智能探索應用

2.對人工智能行業的深遠影響
推動技術進步與創新
改變行業格局與競爭態勢

3.社會與倫理影響
AI倫理和治理策略
面臨的挑戰與應對措施
第四部分：人工智能的未來展望

1.技術趨勢與發展方向
弱人工智能、強人工智能和超級智能的定義
人工智能在自動控制、產業變革等領域的應用

2.Deep Seek在未來的角色
如何引領人工智能的未來
潛在的技術突破與創新

3.社會與政策的應對
政府政策對人工智能發展的影響
如何構建可持續的人工智能生態系統